STARSZY SPECJALISTA DS. DATA GOVERNANCE (K/M/N)

ZA CO BĘDZIESZ ODPOWIADAĆ?

• Realizację procesów Data Governance dotyczących definiowania danych, zarządzania jakością, dostępem, zmianą oraz raportowaniem, zgodnie z przyjętym modelem operacyjnym Data Office.
• Budowanie i bieżące utrzymanie słownika danych, w tym dokumentowanie pojęć biznesowych, definicji KPI, właścicieli danych oraz reguł biznesowych, szczególnie w obszarze Planowania Zintegrowanego (IBP).
• Współpracę z Data Ownerami, Data Stewardami i przedstawicielami obszarów biznesowych przy uzgadnianiu oraz aktualizacji definicji danych i zasad odpowiedzialności za dane.
• Wsparcie porządkowania danych podstawowych (MDM) we współpracy z IT i biznesem, w tym identyfikowanie luk w danych, dokumentowanie problemów oraz monitorowanie realizacji działań naprawczych.
• Prowadzenie rejestru incydentów jakości danych, wspieranie ich klasyfikacji, monitorowanie terminów rozwiązania oraz przygotowywanie informacji o statusie działań zgodnie z przyjętymi SLA.
• Współtworzenie reguł jakości danych oraz monitorowanie wskaźników jakości, kompletności, spójności i aktualności danych w przypisanych obszarach biznesowych.
• Aktualizację katalogu danych, metadanych i dokumentacji środowiska przetwarzania danych w wykorzystywanych narzędziach Data Governance i Data Catalog.
• Przygotowywanie analiz, raportów i materiałów na potrzeby zespołu Data Governance, Chief Data Officera oraz posiedzeń Komitetu ds. Danych.
• Organizowanie i prowadzenie warsztatów roboczych z przedstawicielami biznesu i IT dotyczących definicji danych, problemów jakościowych, odpowiedzialności oraz potrzeb informacyjnych.
• Wsparcie projektów związanych z Data Governance, MDM, ERP, raportowaniem oraz integracją i migracją danych, w tym dokumentowanie wymagań biznesowych oraz weryfikację gotowości danych.
• Współpracę z IT w zakresie narzędzi Data Governance i zarządzania metadanymi, w szczególności przekładanie potrzeb biznesowych na wymagania funkcjonalne oraz testowanie wdrażanych rozwiązań.
• Budowanie świadomości odpowiedzialności za dane w organizacji, poprzez przygotowywanie materiałów komunikacyjnych, instrukcji, szkoleń oraz wspieranie sieci ambasadorów Data Governance.

CO JEST DLA NAS WAŻNE?

• Minimum 2–3 lata doświadczenia zawodowego w obszarze zarządzania danymi, jakości danych, analizy biznesowej, raportowania, systemów ERP, hurtowni danych lub pokrewnym.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z danymi biznesowymi, obejmujące ich analizę, dokumentowanie, uzgadnianie definicji albo identyfikowanie problemów jakościowych.
• Podstawowa znajomość zasad Data Governance lub Master Data Management, w tym pojęć takich jak Data Owner, Data Steward, domena danych, reguła jakości, metadane, słownik biznesowy i golden record.
• Doświadczenie w branży farmaceutycznej lub produkcyjnej oraz znajomość kontekstu GxP, ALCOA+ albo regulacji dotyczących integralności danych.
• Znajomość środowiska ERP i danych podstawowych lub gotowość do szybkiego poznania sposobu funkcjonowania takich obiektów jak kartoteka materiałowa, BOM, marszruta, dostawca, klient czy produkt.
• Doświadczenie we współpracy z biznesem i IT, umożliwiające zebranie wymagań, uporządkowanie problemu oraz przedstawienie zagadnień dotyczących danych w zrozumiały sposób.
• Umiejętność prowadzenia spotkań i warsztatów roboczych, dokumentowania ustaleń oraz monitorowania realizacji uzgodnionych działań.
• Dobre umiejętności analityczne, dokładność oraz zdolność do identyfikowania zależności pomiędzy procesami biznesowymi, systemami i danymi.
• Znajomość narzędzi wykorzystywanych do analizy i dokumentowania danych, takich jak Excel, Power BI, narzędzia Data Catalog, systemy raportowe lub narzędzia do zarządzania metadanymi.
• Podstawowa znajomość wykorzystywania AI lub gotowość do jej rozwinięcia, pozwalająca na szybkie wykonywanie analiz i współpracę z zespołami technicznymi i biznesem.
• Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: informatyka, zarządzanie, ekonomia, analiza danych, inżynieria produkcji lub pokrewne.
• Dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca korzystanie z dokumentacji, narzędzi oraz udział w spotkaniach roboczych.
• Samodzielność w realizacji powierzonych zadań, dobra organizacja pracy, odpowiedzialność i konsekwencja w monitorowaniu uzgodnionych działań.
• Umiejętność budowania relacji i współpracy międzyobszarowej, również w sytuacjach, w których odpowiedzialność za dane jest rozproszona pomiędzy kilka jednostek organizacyjnych.