Старший разработчик в ETL-платформу Нирвана
Yandex · Санкт-Петербург ·
- Seniority
- Senior
- Category
- Software engineering
Нирвана — облачная платформа для выполнения произвольных вычислений и процессов. Мы ищем в команду Java-разработчика. Откликайтесь, если имеете опыт промышленной разработки на Java, знакомы с распределёнными системами и знаете основы работы в Unix-системах.Разработка инструментов для анализа потребления ресурсов
В условиях высоких цен на железо важно эффективно его использовать. Мы хотим, чтобы пользователи могли легко видеть, какие их процессы потребляют больше всего ресурсов, для этого нужно научиться собирать подробную статистику, строить на её основе агрегаты и визуализировать их в удобной форме. Оптимизация времени запуска задач
Чтобы накладные расходы на запуск пользовательского кода занимали не десятки секунд, а доли секунды, мы хотим научиться поднимать пул прогретых контейнеров и запускать задачи в них без траты времени на подготовку окружения. При этом важно динамически менять размер этого пула в зависимости от нагрузки, а также давать пользователям контроль над конфигурацией, чтобы находить баланс между скоростью запуска и эффективной утилизацией ресурсов. Запуск контейнеров на новых видах железа
Мы планируем подключать новые вычислительные мощности, которые могут отличаться по характеристикам. Нужно будет адаптировать сервис, чтобы он корректно и эффективно работал в новых окружениях. Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure* Имеете опыт промышленной разработки на Java * Знакомы с распределёнными системами и решениями, обеспечивающими высокую доступность * Знаете основы работы в Unix-системах и умеете использовать инструменты для диагностики и анализа сервисов * Готовы участвовать в эксплуатации сервиса: раскатывать эксперименты, собирать и анализировать статистику, отлаживать нетривиальные ошибки в проде* Работали с высоконагруженными сервисами * Умеете быстро разбираться в незнакомом коде и новых технологиях Подписывайтесь на [телеграм-канал Yandex Infrastructure](https://t.me/+PZIYnlkjFeNmMjE6), чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.
В условиях высоких цен на железо важно эффективно его использовать. Мы хотим, чтобы пользователи могли легко видеть, какие их процессы потребляют больше всего ресурсов, для этого нужно научиться собирать подробную статистику, строить на её основе агрегаты и визуализировать их в удобной форме. Оптимизация времени запуска задач
Чтобы накладные расходы на запуск пользовательского кода занимали не десятки секунд, а доли секунды, мы хотим научиться поднимать пул прогретых контейнеров и запускать задачи в них без траты времени на подготовку окружения. При этом важно динамически менять размер этого пула в зависимости от нагрузки, а также давать пользователям контроль над конфигурацией, чтобы находить баланс между скоростью запуска и эффективной утилизацией ресурсов. Запуск контейнеров на новых видах железа
Мы планируем подключать новые вычислительные мощности, которые могут отличаться по характеристикам. Нужно будет адаптировать сервис, чтобы он корректно и эффективно работал в новых окружениях. Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure* Имеете опыт промышленной разработки на Java * Знакомы с распределёнными системами и решениями, обеспечивающими высокую доступность * Знаете основы работы в Unix-системах и умеете использовать инструменты для диагностики и анализа сервисов * Готовы участвовать в эксплуатации сервиса: раскатывать эксперименты, собирать и анализировать статистику, отлаживать нетривиальные ошибки в проде* Работали с высоконагруженными сервисами * Умеете быстро разбираться в незнакомом коде и новых технологиях Подписывайтесь на [телеграм-канал Yandex Infrastructure](https://t.me/+PZIYnlkjFeNmMjE6), чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.