Старший DevOps-инженер (в Центр MLOps-экспертизы банка)
Usetech · Москва ·
- Work mode
- Remote
- Seniority
- Senior
- Category
- Devops
- Experience
- 5+ years
Senior DevOps engineer building the infrastructure and platform for a bank's MLOps center of expertise (via Usetech): deploying GitLab/GitLab CI, migrating complex pipelines from Jenkins, and configuring ML-serving components (MLflow, Seldon, Airflow, JupyterHub) on bare-metal Kubernetes.
Юзтех — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2ГИС, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 Retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Нужен прежде всего Senior DevOps-инженер. Основной фокус роли — инфраструктура и развитие платформы, а не разработка или обучение ML-моделей. Он будет заниматься развертыванием GitLab, GitLab CI и переписыванием сложных пайплайнов с Jenkins на GitLab CI. Поэтому требуется глубокое знание GitLab (CI/CD) и Jenkins — хотя бы для понимания переносимой логики.
Команды центра MLOps-экспертизы делают MLOps-платформу для вывода моделей, но сами модели не трогают, не разрабатывают (не работают со Spark, Hadoop, кроме интеграции с K8s). У них — core-инфраструктура. MLOps здесь только в том, что они делают прикладные задачи для машинного обучения, — настраивают компоненты: MLflow, препроцессоры, постпроцессоры, Seldon — всё, что нужно в пайплайне для разворачивания моделей.
Основной стек центра: JupyterHub, Airflow, MLflow, Seldon, Python, Kubernetes, GitLab CI, Kafka, Redis, PostgreSQL
Будет преимуществом:
Мы рассмотрим ваше резюме в течение 3-х рабочих дней.