Stage Innovation : Ingénieur Data Science / Intelligence Artificielle

A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Sèvres, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : Détection de signaux d’alerte dans des jeux de données multi-sources

Vous êtes passionné(e) par l’analyse de données complexes, la surveillance proactive et la détection précoce d’événements critiques ? Vous souhaitez contribuer à des projets à fort impact dans le domaine de la santé publique, de la pharmacovigilance, ou encore de la sécurité sanitaire ?

Vous serez au cœur d’initiatives mêlant science des données, Intelligence Artificielle et systèmes d’alerte pour détecter de manière précoce des signaux d’intérêt dans des jeux de données hétérogènes.
Vous contribuerez à la conception et au développement d’un système d’analyse permettant la détection automatique de signaux faibles ou émergents, dans des données structurées et non structurées issues de sources multiples. Vous serez en charge de l’identification d’anomalies susceptibles d’indiquer un risque ou un événement critique, et de la définition de règles ou de modèles permettant de qualifier les signaux comme pertinents, urgents ou à surveiller.

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur ou de Master, à la recherche d’un stage de fin d’études, et vous avez suivi une spécialité en Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques ou domaine connexe.

Vous avez de solides compétences en analyse de données, détection d’anomalies, clustering ou modélisation prédictive. Vous maîtrisez Python (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, etc.) et des outils de visualisation (Plotly, Dash, Streamlit, BeautifulSoup, spaCy, scikit-learn,…). Vous avez une compréhension des techniques de NLP telles que la reconnaissance d’entités nommées (NER), la modélisation de sujets et la classification de documents, en particulier appliquées aux textes médicaux ou réglementaires.Vous possédez un intérêt marqué pour les problématiques de veille, d’alerte, de gestion du risque.

Une expérience avec des données hétérogènes ou multi-sources (texte, séries temporelles, événements) est un plus.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​.

Comment rejoindre un de nos Labs ?

• Partagez-nous votre CV pour que l’on découvre votre parcours et ce qui vous anime.
• Échangez avec un chargé de recrutement lors d’une première discussion afin de mieux comprendre vos attentes.
• Rencontrez un pilote innovation pour parler concret, projets, idées… et voir si la magie opère.

Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est s’immerger au cœur de notre culture de l’innovation. Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences sur des sujets concrets, en collaborant au sein d’une équipe projet dynamique.

Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet, dans un environnement multiculturel et pluridisciplinaire. Vous bénéficierez ainsi d’une expérience enrichissante, ouverte à tous les secteurs de l’ingénierie, en France comme à l’international.

Détails du stage

• Durée de stage : 6 mois (Une embauche pourrait être envisagée à l’issue du stage)
• Lieu de stage : Lab de Sèvres
• Gratification de stage :
  • 690 euros brut/mois (Bac+4) + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport
  • 1300 euros brut/mois (Bac+5) + Tickets restaurants + Prise en charge titre de transport

Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus ! Rejoignez une équipe qui place l’innovation au cœur de ses actions et où chaque talent peut laisser son empreinte.