Stage -AI Engineer/ Data Scientist (H/F)

Rejoignez une équipe dynamique et innovante chez Daimler Truck, où vous aurez l'opportunité de travailler comme une petite startup au sein d'un grand groupe.

Sous le sponsoring de trois ingénieurs expérimentés, vous bénéficierez d'une grande autonomie et de liberté dans l'organisation de votre travail.

Votre environnement de travail :

Une équipe de 5 data scientists, fonctionnant comme une petite startup.
Une douzaine d'utilisateurs métier jouant le rôle de clients internes.
Un environnement particulièrement favorable à l'apprentissage et à l'expérimentation.
Stack Technique :
Claude Code
Databricks

Les Objectifs du stage :

Comprendre et analyser les processus actuels au sein de certains services de Daimler Truck.

Identifier et implémenter des opportunités d'automatisation utilisant l'Intelligence Artificielle (IA).

Résoudre des problématiques complexes liées à l'IA, telles que l'optimisation des réponses, le prompt routing, le choix des modèles LLM/SLLM en fonction des coûts et des performances, et la gestion des temps de calcul.

Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'amélioration via l'automatisation.
Développer et optimiser des modèles IA pour résoudre des problèmes complexes.
Collaborer étroitement avec les data scientists et les utilisateurs métier pour garantir l'alignement des solutions avec les besoins métier.
Documenter et présenter vos résultats et recommandations.

Compétences développées lors du stage :

Expérience concrète en développement et optimisation de systèmes IA.
Exposition aux technologies IA récentes et modernes.
Compréhension approfondie des processus de production et de logistique.
Capacité à travailler de manière autonome et en équipe dans un environnement startup-like.
Première expérience professionnelle riche et variée dans un environnement technologique de pointe.

Étudiant en Master ou ingénieur en Informatique, Data Science, ou domaine équivalent.
Connaissances en programmation (Python) et en IA (machine learning, deep learning).
Curiosité technique, capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
Aisance relationnelle et capacité à travailler en équipe.
Langues : Maîtrise de l'anglais requise, la connaissance de l'allemand est un plus.