Sr. Data & AI Specialist Solutions Architect, Brazil
Amazon · Sao Paulo, Sao Paulo, BRA ·
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Você gosta de Data & AI? Quer ajudar a definir o futuro da AWS e de seus clientes brasileiros usando dados e inteligência artificial? Nesta função, você ajudará nossos clientes a criar e implantar soluções de dados e IA usando Amazon Bedrock, SageMaker, e serviços de Analytics como Redshift, Athena e QuickSight, além de ajustar e criar modelos de IA generativa e ajudar os clientes corporativos a aproveitar dados e modelos para potencializar aplicativos finais. Você se envolverá com proprietários de produtos para influenciar a direção do produto e ajudar nossos clientes a entrar em novos mercados utilizando Data & AI junto com os serviços da AWS. Na Amazon, investimos profundamente em inteligência artificial e dados há mais de 20 anos, e muitos dos recursos que os clientes experimentam são impulsionados por aprendizado de máquina e análise de dados. O mecanismo de recomendações da Amazon.com é impulsionado por aprendizado de máquina (ML), assim como os caminhos que otimizam as rotas de coleta robótica em nossos centros de distribuição. Nossa cadeia de suprimentos, previsões e planejamento de capacidade também são informados por algoritmos de ML e plataformas de dados. Alexa é alimentada por aprendizado profundo de compreensão de linguagem natural e reconhecimento automatizado de fala; assim como o Prime Air e a tecnologia de visão computacional em nossa nova experiência de varejo, Amazon Go. Temos milhares de engenheiros na Amazon comprometidos com dados, aprendizado de máquina e aprendizado profundo, e isso é uma grande parte de nossa herança.
A AWS está procurando Pessoas Arquitetas de Soluções de Data & AI, que serão especialistas no assunto (SME) para ajudar os clientes a projetarem soluções que aproveitem nossos serviços de dados e inteligência artificial. Como parte da equipe mundial de arquitetura de soluções especializadas, você trabalhará em estreita colaboração com outros arquitetos especialistas em dados e aprendizado de máquina de várias regiões para permitir casos de uso de clientes em grande escala e impulsionar a adoção de Amazon Web Services para plataformas de Data & AI. Você interagirá com outras pessoas arquitetas de soluções na área, fornecendo orientação sobre o envolvimento de seus clientes, e desenvolverá white papers, blogs, implementações de referência e apresentações para permitir que clientes e parceiros aproveitem totalmente Data & AI na Amazon Web Services. Você também criará materiais de capacitação de campo para a população mais ampla do SA, para ajudá-los a entender como integrar soluções de dados e IA da Amazon Web Services às arquiteturas dos clientes. Você promoverá a coleta eficaz de feedback dos clientes e os traduzirá em requisitos comerciais e técnicos claros para serem revisados pelas equipes de produto e engenharia. Você irá continuar a patrocinar a criação de novos produtos e recursos a partir desses requisitos, trabalhando em estreita colaboração com as equipes de produto e engenharia para minimizar o desvio dos requisitos das necessidades do seu cliente.
Você deverá ter profunda experiência técnica trabalhando com tecnologias relacionadas a dados e inteligência artificial, incluindo arquiteturas de dados modernas, data lakes, data mesh, pipelines analíticos, modelos de IA generativa multimodal, ajuste fino de modelos e engenharia de prompts. É preferível uma sólida experiência em engenharia de dados, aprendizado de máquina e desenvolvimento de soluções analíticas, além de experiência na construção de aplicativos e design de arquitetura. Você estará familiarizado com o ecossistema de fornecedores de software no espaço de Data & AI e aproveitará esse conhecimento para ajudar os clientes da Amazon Web Services em seu processo de seleção.
As pessoas candidatas devem ter ótimas habilidades de comunicação e serem muito técnicas, com capacidade de impressionar os clientes da Amazon Web Services em qualquer nível, do executivo ao desenvolvedor. Experiência anterior com Amazon Web Services é desejada, mas não obrigatória, desde que você tenha experiência na construção de soluções de dados e IA em larga escala. Você terá a oportunidade de trabalhar diretamente com engenheiros seniores de dados, ML e cientistas de dados de clientes, parceiros e equipes de serviços da Amazon Web Services, influenciando seus roteiros e impulsionando a inovação.
Key job responsibilities
Liderança inovadora – Evangelizar os serviços AWS de Data & AI e compartilhar as melhores práticas por meio de fóruns como blogs da AWS, white papers, arquiteturas de referência e eventos de palestras públicas, como AWS Summit, AWS re:Invent, etc.
Fazer parceria com equipes de SAs, vendas, desenvolvimento de negócios e serviços de Data & AI para acelerar a adoção do cliente e fornecer orientação sobre seus compromissos com o cliente.
Atuar como um elo técnico entre os clientes e as equipes de serviços de Data & AI da AWS para fornecer feedback de melhoria do produto orientado ao cliente.
Desenvolver e apoiar uma comunidade interna da AWS de especialistas em assuntos relacionados a dados e inteligência artificial em todo o mundo. Criar materiais de capacitação de campo para a população mais ampla de SA, para ajudá-los a entender como integrar soluções de Data & AI da Amazon Web Services às arquiteturas dos clientes.
Consultor do cliente – Projetar, implementar e implantar soluções de dados e inteligência artificial, incluindo pipelines analíticos, modelos de IA generativa e arquiteturas de dados modernas. Você construirá protótipos, PoCs e explorará novas soluções. Você interagirá de perto com nossos clientes e com a comunidade acadêmica.
A day in the life
Como Arquiteta ou Arquiteto de Soluções Especialista em Data & AI, seu dia combina profundidade técnica com engajamento estratégico junto a clientes corporativos brasileiros.
Pela manhã, você participa de reuniões com clientes para entender seus desafios de dados e IA — desde a modernização de data lakes e pipelines analíticos até a implementação de modelos de IA generativa em produção. Você projeta arquiteturas utilizando serviços como Amazon Bedrock, SageMaker, Redshift, Athena e QuickSight, apresentando provas de conceito e protótipos funcionais.
Ao longo do dia, você colabora com equipes internas de vendas, desenvolvimento de negócios e outros especialistas (Analytics, Databases, Infrastructure) para construir soluções integradas que resolvam problemas reais do cliente. Você traduz requisitos de negócio em arquiteturas de referência e fornece feedback técnico às equipes de produto da AWS.
Seus stakeholders internos incluem Account Managers, outros Solution Architects, equipes de produto de AI/ML e Analytics, e parceiros de tecnologia. Seus clientes são líderes técnicos, cientistas de dados, engenheiros de dados e executivos de empresas Fortune 500 nos setores financeiro, varejo, manufatura e energia.
Os problemas que você resolve diariamente incluem: como estruturar uma estratégia de dados moderna, como integrar IA generativa a sistemas legados, como escalar pipelines de ML em produção, e como extrair valor de dados não estruturados usando modelos fundacionais. No final do dia, você contribui para a comunidade criando conteúdo técnico — blogs, white papers e apresentações — que acelera a adoção de Data & AI na base de clientes da AWS no Brasil.
About the team
Experiências Diversas
A Amazon valoriza experiências diversas. Mesmo que você não atenda a todas as qualificações e habilidades desejáveis listadas na descrição da vaga, encorajamos os candidatos a se inscreverem. Se sua carreira está apenas começando, não seguiu um caminho tradicional ou inclui experiências alternativas, não deixe que isso o impeça de se candidatar.
Por que a AWS
A Amazon Web Services (AWS) é a plataforma de nuvem mais abrangente e amplamente adotada do mundo. Fomos pioneiros na computação em nuvem e nunca paramos de inovar — é por isso que clientes, desde as startups mais bem-sucedidas até as empresas da Global 500, confiam em nosso robusto conjunto de produtos e serviços para impulsionar seus negócios.
Equilíbrio entre Vida Pessoal e Profissional
Valorizamos a harmonia entre vida pessoal e profissional. Alcançar o sucesso no trabalho nunca deve acontecer às custas de sacrifícios em casa, e é por isso que buscamos a flexibilidade como parte de nossa cultura de trabalho. Quando nos sentimos apoiados no trabalho e em casa, não há nada que não possamos alcançar na nuvem.
Cultura de Equipe Inclusiva
Aqui na AWS, aprender e ser curiosos é da nossa natureza. Nossos grupos de afinidade liderados por funcionários promovem uma cultura de inclusão que nos permite ter orgulho de nossas diferenças. Eventos e experiências de aprendizado contínuos, incluindo nossas conferências Conversas sobre Raça e Etnia (CORE) e AmazeCon (diversidade de gênero), nos inspiram a nunca deixar de abraçar nossa singularidade.
Mentoria e Crescimento na Carreira
Estamos constantemente elevando nosso padrão de desempenho enquanto nos esforçamos para nos tornarmos o Melhor Empregador do Mundo. É por isso que você encontrará aqui inúmeros recursos de compartilhamento de conhecimento, mentoria e outros recursos para o avanço da sua carreira, que o ajudarão a se tornar um profissional mais completo.
A AWS está procurando Pessoas Arquitetas de Soluções de Data & AI, que serão especialistas no assunto (SME) para ajudar os clientes a projetarem soluções que aproveitem nossos serviços de dados e inteligência artificial. Como parte da equipe mundial de arquitetura de soluções especializadas, você trabalhará em estreita colaboração com outros arquitetos especialistas em dados e aprendizado de máquina de várias regiões para permitir casos de uso de clientes em grande escala e impulsionar a adoção de Amazon Web Services para plataformas de Data & AI. Você interagirá com outras pessoas arquitetas de soluções na área, fornecendo orientação sobre o envolvimento de seus clientes, e desenvolverá white papers, blogs, implementações de referência e apresentações para permitir que clientes e parceiros aproveitem totalmente Data & AI na Amazon Web Services. Você também criará materiais de capacitação de campo para a população mais ampla do SA, para ajudá-los a entender como integrar soluções de dados e IA da Amazon Web Services às arquiteturas dos clientes. Você promoverá a coleta eficaz de feedback dos clientes e os traduzirá em requisitos comerciais e técnicos claros para serem revisados pelas equipes de produto e engenharia. Você irá continuar a patrocinar a criação de novos produtos e recursos a partir desses requisitos, trabalhando em estreita colaboração com as equipes de produto e engenharia para minimizar o desvio dos requisitos das necessidades do seu cliente.
Você deverá ter profunda experiência técnica trabalhando com tecnologias relacionadas a dados e inteligência artificial, incluindo arquiteturas de dados modernas, data lakes, data mesh, pipelines analíticos, modelos de IA generativa multimodal, ajuste fino de modelos e engenharia de prompts. É preferível uma sólida experiência em engenharia de dados, aprendizado de máquina e desenvolvimento de soluções analíticas, além de experiência na construção de aplicativos e design de arquitetura. Você estará familiarizado com o ecossistema de fornecedores de software no espaço de Data & AI e aproveitará esse conhecimento para ajudar os clientes da Amazon Web Services em seu processo de seleção.
As pessoas candidatas devem ter ótimas habilidades de comunicação e serem muito técnicas, com capacidade de impressionar os clientes da Amazon Web Services em qualquer nível, do executivo ao desenvolvedor. Experiência anterior com Amazon Web Services é desejada, mas não obrigatória, desde que você tenha experiência na construção de soluções de dados e IA em larga escala. Você terá a oportunidade de trabalhar diretamente com engenheiros seniores de dados, ML e cientistas de dados de clientes, parceiros e equipes de serviços da Amazon Web Services, influenciando seus roteiros e impulsionando a inovação.
Key job responsibilities
Liderança inovadora – Evangelizar os serviços AWS de Data & AI e compartilhar as melhores práticas por meio de fóruns como blogs da AWS, white papers, arquiteturas de referência e eventos de palestras públicas, como AWS Summit, AWS re:Invent, etc.
Fazer parceria com equipes de SAs, vendas, desenvolvimento de negócios e serviços de Data & AI para acelerar a adoção do cliente e fornecer orientação sobre seus compromissos com o cliente.
Atuar como um elo técnico entre os clientes e as equipes de serviços de Data & AI da AWS para fornecer feedback de melhoria do produto orientado ao cliente.
Desenvolver e apoiar uma comunidade interna da AWS de especialistas em assuntos relacionados a dados e inteligência artificial em todo o mundo. Criar materiais de capacitação de campo para a população mais ampla de SA, para ajudá-los a entender como integrar soluções de Data & AI da Amazon Web Services às arquiteturas dos clientes.
Consultor do cliente – Projetar, implementar e implantar soluções de dados e inteligência artificial, incluindo pipelines analíticos, modelos de IA generativa e arquiteturas de dados modernas. Você construirá protótipos, PoCs e explorará novas soluções. Você interagirá de perto com nossos clientes e com a comunidade acadêmica.
A day in the life
Como Arquiteta ou Arquiteto de Soluções Especialista em Data & AI, seu dia combina profundidade técnica com engajamento estratégico junto a clientes corporativos brasileiros.
Pela manhã, você participa de reuniões com clientes para entender seus desafios de dados e IA — desde a modernização de data lakes e pipelines analíticos até a implementação de modelos de IA generativa em produção. Você projeta arquiteturas utilizando serviços como Amazon Bedrock, SageMaker, Redshift, Athena e QuickSight, apresentando provas de conceito e protótipos funcionais.
Ao longo do dia, você colabora com equipes internas de vendas, desenvolvimento de negócios e outros especialistas (Analytics, Databases, Infrastructure) para construir soluções integradas que resolvam problemas reais do cliente. Você traduz requisitos de negócio em arquiteturas de referência e fornece feedback técnico às equipes de produto da AWS.
Seus stakeholders internos incluem Account Managers, outros Solution Architects, equipes de produto de AI/ML e Analytics, e parceiros de tecnologia. Seus clientes são líderes técnicos, cientistas de dados, engenheiros de dados e executivos de empresas Fortune 500 nos setores financeiro, varejo, manufatura e energia.
Os problemas que você resolve diariamente incluem: como estruturar uma estratégia de dados moderna, como integrar IA generativa a sistemas legados, como escalar pipelines de ML em produção, e como extrair valor de dados não estruturados usando modelos fundacionais. No final do dia, você contribui para a comunidade criando conteúdo técnico — blogs, white papers e apresentações — que acelera a adoção de Data & AI na base de clientes da AWS no Brasil.
About the team
Experiências Diversas
A Amazon valoriza experiências diversas. Mesmo que você não atenda a todas as qualificações e habilidades desejáveis listadas na descrição da vaga, encorajamos os candidatos a se inscreverem. Se sua carreira está apenas começando, não seguiu um caminho tradicional ou inclui experiências alternativas, não deixe que isso o impeça de se candidatar.
Por que a AWS
A Amazon Web Services (AWS) é a plataforma de nuvem mais abrangente e amplamente adotada do mundo. Fomos pioneiros na computação em nuvem e nunca paramos de inovar — é por isso que clientes, desde as startups mais bem-sucedidas até as empresas da Global 500, confiam em nosso robusto conjunto de produtos e serviços para impulsionar seus negócios.
Equilíbrio entre Vida Pessoal e Profissional
Valorizamos a harmonia entre vida pessoal e profissional. Alcançar o sucesso no trabalho nunca deve acontecer às custas de sacrifícios em casa, e é por isso que buscamos a flexibilidade como parte de nossa cultura de trabalho. Quando nos sentimos apoiados no trabalho e em casa, não há nada que não possamos alcançar na nuvem.
Cultura de Equipe Inclusiva
Aqui na AWS, aprender e ser curiosos é da nossa natureza. Nossos grupos de afinidade liderados por funcionários promovem uma cultura de inclusão que nos permite ter orgulho de nossas diferenças. Eventos e experiências de aprendizado contínuos, incluindo nossas conferências Conversas sobre Raça e Etnia (CORE) e AmazeCon (diversidade de gênero), nos inspiram a nunca deixar de abraçar nossa singularidade.
Mentoria e Crescimento na Carreira
Estamos constantemente elevando nosso padrão de desempenho enquanto nos esforçamos para nos tornarmos o Melhor Empregador do Mundo. É por isso que você encontrará aqui inúmeros recursos de compartilhamento de conhecimento, mentoria e outros recursos para o avanço da sua carreira, que o ajudarão a se tornar um profissional mais completo.