Du führst Discovery-Workshops mit Fachbereichen durch, verstehst ihre Abläufe und identifizierst gemeinsam die Use Cases mit dem größten Hebel.
Du sagst auch klar, wenn KI nicht die richtige Antwort ist – und gewinnst genau damit Vertrauen.
Du baust die Lösung mit den Nutzer:innen statt für sie: Agenten und Skills konfigurieren, im Alltag testen, gemeinsam nachschärfen, bis es sitzt.
Du bindest die Systeme der Kund:innen an – über unsere Managed Connections zu Confluence, Jira, SharePoint, Google Drive, Pipedrive oder Personio, über das offene MCP-Protokoll oder über eigene API-Tools.
Du entwickelst KI-Workplace Apps oder integrierst den KI-Workplace über unsere Modell-API direkt in die Anwendungen unserer Kund:innen – damit KI genau dort auftaucht, wo ohnehin gearbeitet wird, statt in einem weiteren Tool danebenzustehen.
Du strukturierst die Knowledge Base so, dass Antworten belastbar sind und jede:r nur das sieht, was er oder sie sehen darf.
Du beobachtest die tatsächliche Nutzung, gehst den Gründen für ausbleibende Adoption nach und steuerst nach.
Du navigierst souverän zwischen Fachbereich, IT, Datenschutz und Geschäftsführung – und übersetzt zwischen ihnen.
Du hältst Erwartungen realistisch, auch wenn es unbequem ist, und kommunizierst offen, wenn etwas länger dauert.
Du bist die Stimme des Kunden in unserem Produktteam: Was du dreimal beim Kunden gebaut hast, gehört als Connection, Skill oder App ins Produkt.
Du unterstützt Vertrieb und Pre-Sales mit deiner Praxiserfahrung – nicht mit Versprechen, sondern mit Beispielen, die funktionieren.
Optional: Du begleitest die Einführung über die ersten Proof of Concepts hinaus in den Alltag: Schulungen, Enablement-Formate, Nutzungs-Guidelines, Sprechstunden, Champions im Kundenteam aufbauen.