Senior data engineer / solution architect designing scalable cloud data solutions on Google Cloud: building streaming and batch pipelines with Dataflow (Apache Beam), optimizing BigQuery analytics with Pub/Sub, integrating MySQL/Redis persistence and MicroStrategy BI, while leading technical teams and acting as the main technical liaison with the client.
¿Te imaginas liderando la evolución de soluciones de datos avanzadas en la nube de Google? ¿Te gustaría combinar tu experiencia en GCP, Dataflow (Apache Beam), BigQuery y MicroStrategy con el diseño de arquitecturas y el liderazgo técnico?
¿Tiene las siguientes habilidades, experiencia e impulso para tener éxito en este puesto? Descúbralo a continuación.
En KEAPPS buscamos un/a Solution Architect / Senior Data Engineer especializado/a en entorno Google Cloud para incorporarse a un proyecto tecnológico estratégico en un entorno 100% remoto.
¿QUÉ SE OFRECE?
100% teletrabajo.
Salario: Entre 5 € brutos/año (en función de la experiencia aportada).
Horario: Lunes a jueves de 8:15 a 17:30 h y viernes de 8:00 a 15:00 h.
Seguro médico y dental bajo retribución flexible con DKV.
Formación IT: Acceso a nuestra plataforma OpenWebinars con más de 1.000 cursos IT.
Acompañamiento: Seguimiento cercano por parte de nuestro departamento de personas para asegurarnos de que te sientas arropado/a a lo largo de nuestro viaje juntos.
¿CUÁL ES TU MISION?
Definir y documentar soluciones técnicas y arquitecturas de datos escalables en la nube.
Diseñar e implementar pipelines de procesamiento masivo en streaming y batch utilizando Cloud Dataflow (Apache Beam) .
Orquestar y optimizar el almacenamiento analítico sobre BigQuery y Cloud Storage , gestionando eventos en tiempo real con Pub/Sub .
Integrar y dar soporte a arquitecturas híbridas de persistencia que incluyan bases de datos relacionales (MySQL ) y capas de caché/memoria (Redis ).
Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de Business Intelligence para asegurar la correcta integración de datos con MicroStrategy .
Liderar equipos técnicos, mentorizar perfiles y coordinar la resolución de incidentes críticos en entornos de producción.
Actuar como interlocutor y enlace técnico principal con el cliente , aportando visión analítica, habilidades de comunicación y capacidad de resolución.
¿QUÉ SE REQUIERE?
Experiencia: Más de 5 años de experiencia demostrable en ingeniería de datos y diseño de soluciones técnicas.
Experiencia Cloud: Más de 3 años de experiencia práctica y especializada en Google Cloud Platform (GCP) .
Lenguajes: Dominio avanzado de Python (o Java ).
Ecosistema de Datos GCP (Imprescindible):
BigQuery y Cloud Storage .
Cloud Dataflow (Apache Beam) para procesamiento distribuido.
Pub/Sub para arquitecturas dirigidas por eventos.
Bases de Datos & Persistencia: Conocimiento profundo de MySQL y Redis .
BI & Analítica: Experiencia demostrada en la integración o trabajo estrecho con MicroStrategy .
Habilidades Interpersonales y Liderazgo
¿Te apuntas?
En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas. xqbhyrx Se valorará condición acreditada de discapacidad.