Software Engineer

仕事概要

仕事内容
■ 設計と実装の力で、未来のサポート体験を支える
複雑なコードやデータの流れを読み解き、よりよい設計へ変えていく。性能の壁を越え、既存の動作を守りながら、新たな機能を届ける。そんなソフトウェアエンジニアリングの力を、日々多くの人が利用するカスタマーサポートの進化に活かしませんか。

今回募集するSoftware Engineerは、QANTの技術難易度の高い実装と、既存プロダクトの保守・継続改善を担います。原因の調査から解決方法の提案、実装、リリース後の確認まで、技術的な判断を持ってプロダクトを育てるポジションです。

■ 日本が培ってきた「おもてなし」をAIとプロダクトで広げる
問い合わせたいのに、解決方法が見つからない。電話をかけても、窓口をたらい回しにされる。RightTouchは、こうした「負の体験」をなくし、企業と生活者のコミュニケーションをよりよくするために、プロダクト群「QANT（クアント）」を開発しています。

QANTは、Webや電話での顧客接点、AIによる応対、VoCの分析、ナレッジの生成・改善をつなぎます。目指しているのは、応対を重ねるほどデータとナレッジが蓄積され、AIと人がともに学びながら顧客体験を改善し続ける、未来のAIコンタクトセンターです。

この体験を実現するには、各機能の使いやすさに加え、プロダクト間のデータ連携や、安定して動き続けるソフトウェアが欠かせません。金融・インフラ・通信・航空などの企業に向き合い、企業の業務と、その先にいる生活者の両方を支える開発に取り組みます。

■ 具体的にお任せしたいこと
・複数サービスの連携や複雑なデータ処理など、技術難易度の高い機能の設計・実装
・既存プロダクトの不具合修正、機能改善、依存ライブラリ・実行環境の更新
・コード・ログ・データの調査による、性能低下やデータ不整合の原因特定
・API・データモデル・処理方式の見直しによる、性能と保守性の改善
・互換性や他プロダクトへの影響を踏まえた、テスト・移行・リリース方法の設計
・設計・テスト・ドキュメントの整備による、再発防止と属人化の解消

たとえば、データ量が増えても応対ログを安定して取得・出力できるようにすること。複数プロダクトが利用するAPIを、連携先の動作を保ちながら改善すること。日々の利用を支える機能にも、方式の選択や段階的な変更が必要な、解きがいのある課題があります。

■ 専門性を持ち寄り、プロダクトを前へ進める
Product Engineerとは顧客課題や機能の狙いを、AI EngineerとはAI機能の振る舞いを、インフラのエンジニアとは基盤への影響を共有し、実現方法を議論します。フロントエンド・バックエンドなど、ご経験や得意領域を踏まえて担当を相談し、技術課題の解決と継続的な改善に取り組んでいただきます。

■ インパクトと自由を両立するカルチャー
RightTouchでは、プロダクトへのインパクトに本気で向き合うことと、自律的に働くことを大切にしています。ルールは必要最小限にし、情報はできるだけオープンにする。職種や立場を越えて、プロダクトをよくするための議論を歓迎しています。

Claude Code、Codex、Cursorなどを活用し、AI DXチームを中心に実装・レビューの自動化や知見の共有も進めています。技術基盤や開発プロセスにも、これからつくり、改善していける余地があります。

【業務内容の変更範囲】会社の定める業務

仕事の魅力
■ 技術的な難しさが、顧客の体験につながる
性能・整合性・互換性といった複数の制約に向き合い、自分の設計と実装で解決できます。処理が速くなる、必要な情報にたどり着ける、不具合が起きにくくなる。その改善が、QANTを日々使う担当者と、問い合わせる生活者の体験を支えます。

■ 使われ続けるプロダクトを、もっとよくする
既存コードや仕様を深く理解し、今後の変更まで考えた改善に取り組めます。一つの改修を設計やテストの見直しにつなげ、次の開発を進めやすくする。保守・改善を重ねながら、ソフトウェアエンジニアとしての専門性を深められます。

■ 複数プロダクトに届く仕事と、開発の裁量
QANTは複数のプロダクトが連携して価値を届けます。共通のAPIや処理を改善することで、担当機能を越えた効果を生み出せます。各職種の仲間と課題や実現方法を議論し、AIツールも活用しながら、技術と開発プロセスの両方を育てられる環境です。

開発環境
■ 主な技術スタック
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：TypeScript、Node.js
・インフラ：Google Cloud、AWS、Kubernetes、Terraform
・データベース：MongoDB、AlloyDB、BigQuery、Elasticsearch
・DevOps：GitHub Actions、CircleCI、Datadog、Sentry、Cloudflare
・AIモデル：Gemini、Claude、GPT、その他Open Weightモデル
・AIツール：Claude Code、Codex、Cursor、n8n

担当領域によって利用する技術は異なります。各プロダクトの開発者や専門性を持つメンバーと協働し、プロダクトと共通基盤を育てています。

必須スキル

仕事内容
■ 設計と実装の力で、未来のサポート体験を支える
複雑なコードやデータの流れを読み解き、よりよい設計へ変えていく。性能の壁を越え、既存の動作を守りながら、新たな機能を届ける。そんなソフトウェアエンジニアリングの力を、日々多くの人が利用するカスタマーサポートの進化に活かしませんか。

今回募集するSoftware Engineerは、QANTの技術難易度の高い実装と、既存プロダクトの保守・継続改善を担います。原因の調査から解決方法の提案、実装、リリース後の確認まで、技術的な判断を持ってプロダクトを育てるポジションです。

■ 日本が培ってきた「おもてなし」をAIとプロダクトで広げる
問い合わせたいのに、解決方法が見つからない。電話をかけても、窓口をたらい回しにされる。RightTouchは、こうした「負の体験」をなくし、企業と生活者のコミュニケーションをよりよくするために、プロダクト群「QANT（クアント）」を開発しています。

QANTは、Webや電話での顧客接点、AIによる応対、VoCの分析、ナレッジの生成・改善をつなぎます。目指しているのは、応対を重ねるほどデータとナレッジが蓄積され、AIと人がともに学びながら顧客体験を改善し続ける、未来のAIコンタクトセンターです。

この体験を実現するには、各機能の使いやすさに加え、プロダクト間のデータ連携や、安定して動き続けるソフトウェアが欠かせません。金融・インフラ・通信・航空などの企業に向き合い、企業の業務と、その先にいる生活者の両方を支える開発に取り組みます。

■ 具体的にお任せしたいこと
・複数サービスの連携や複雑なデータ処理など、技術難易度の高い機能の設計・実装
・既存プロダクトの不具合修正、機能改善、依存ライブラリ・実行環境の更新
・コード・ログ・データの調査による、性能低下やデータ不整合の原因特定
・API・データモデル・処理方式の見直しによる、性能と保守性の改善
・互換性や他プロダクトへの影響を踏まえた、テスト・移行・リリース方法の設計
・設計・テスト・ドキュメントの整備による、再発防止と属人化の解消

たとえば、データ量が増えても応対ログを安定して取得・出力できるようにすること。複数プロダクトが利用するAPIを、連携先の動作を保ちながら改善すること。日々の利用を支える機能にも、方式の選択や段階的な変更が必要な、解きがいのある課題があります。

■ 専門性を持ち寄り、プロダクトを前へ進める
Product Engineerとは顧客課題や機能の狙いを、AI EngineerとはAI機能の振る舞いを、インフラのエンジニアとは基盤への影響を共有し、実現方法を議論します。フロントエンド・バックエンドなど、ご経験や得意領域を踏まえて担当を相談し、技術課題の解決と継続的な改善に取り組んでいただきます。

■ インパクトと自由を両立するカルチャー
RightTouchでは、プロダクトへのインパクトに本気で向き合うことと、自律的に働くことを大切にしています。ルールは必要最小限にし、情報はできるだけオープンにする。職種や立場を越えて、プロダクトをよくするための議論を歓迎しています。

Claude Code、Codex、Cursorなどを活用し、AI DXチームを中心に実装・レビューの自動化や知見の共有も進めています。技術基盤や開発プロセスにも、これからつくり、改善していける余地があります。

【業務内容の変更範囲】会社の定める業務

仕事の魅力
■ 技術的な難しさが、顧客の体験につながる
性能・整合性・互換性といった複数の制約に向き合い、自分の設計と実装で解決できます。処理が速くなる、必要な情報にたどり着ける、不具合が起きにくくなる。その改善が、QANTを日々使う担当者と、問い合わせる生活者の体験を支えます。

■ 使われ続けるプロダクトを、もっとよくする
既存コードや仕様を深く理解し、今後の変更まで考えた改善に取り組めます。一つの改修を設計やテストの見直しにつなげ、次の開発を進めやすくする。保守・改善を重ねながら、ソフトウェアエンジニアとしての専門性を深められます。

■ 複数プロダクトに届く仕事と、開発の裁量
QANTは複数のプロダクトが連携して価値を届けます。共通のAPIや処理を改善することで、担当機能を越えた効果を生み出せます。各職種の仲間と課題や実現方法を議論し、AIツールも活用しながら、技術と開発プロセスの両方を育てられる環境です。

開発環境
■ 主な技術スタック
・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js
・バックエンド：TypeScript、Node.js
・インフラ：Google Cloud、AWS、Kubernetes、Terraform
・データベース：MongoDB、AlloyDB、BigQuery、Elasticsearch
・DevOps：GitHub Actions、CircleCI、Datadog、Sentry、Cloudflare
・AIモデル：Gemini、Claude、GPT、その他Open Weightモデル
・AIツール：Claude Code、Codex、Cursor、n8n

担当領域によって利用する技術は異なります。各プロダクトの開発者や専門性を持つメンバーと協働し、プロダクトと共通基盤を育てています。

歓迎スキル

・TypeScript、React / Next.js、Node.js、Pythonなどを用いた開発経験
・クエリ最適化、大量データ処理、非同期処理、分散システムの開発経験
・既存システムの移行や、段階的なリファクタリングの経験
・回帰テスト・負荷テストの整備や、障害の再発防止に取り組んだ経験
・複数プロダクトやチームにまたがる開発・技術レビューの経験

求める人物像

・複雑な問題を掘り下げ、設計と実装の力で解決することを楽しめる方
・顧客への価値を考えながら、品質や保守性を継続して高めたい方
・異なる専門性を持つ仲間と率直に議論し、よりよい方法を探せる方
・新しい技術やAIも活用しながら、自分たちの開発の進め方を改善したい方

応募概要

給与

- 年俸制
- 給与レンジ：800〜1500万円
- 月額給与内訳
- 基本給
- 基本給少額経費手当
- 定額残業手当(45時間分)
- 深夜定額残業手(20時間分)
- 交通費支給（月2.5万円を上限とする）

勤務地

東京都品川区西五反田4丁目31−18 目黒テクノビル 2F

雇用形態

正社員

勤務体系

- フレックスタイム制（コアタイムなし/フレキシブルタイム7:00-22:00）
- 休暇：週休2日制度（土日）・国民の祝日・年末年始
- リモート一部可能

試用期間

あり（6ヶ月）

福利厚生

- 特別休暇（30日）
- 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）