Навыки: RESTful API, JSON, LLM. Квалификация: Senior. Специализации: Системный аналитик.
#вакансия #удаленнаяработа #гибрид #fulltime #SA #Системный #Аналитик #Middle #Middle+ #Senior #РФ #TopSelection
Позиция: Системный аналитик (Middle/Middle+/Senior)💻
Вилка: 230.000 - 280.000 руб gross💰
Занятость: Полная
Формат работы: Удаленный/Гибрид (в приоритете, г.Москва)
Срок проекта: 6+ месяцев
Локация: РФ
Оформление: ИП
Компания: Top Selection
Привет! Меня зовут Анастасия. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся трудоустройством IT специалистов на проектную занятость.
На данный момент мы в поиске Системного аналитика 🔥
📝Задачи:
▪️Сбор, анализ и формализация функциональных и нефункциональных требований заказчика к платформе и реализуемым на базе платформы ИИ-агентам (в т.ч. «охлаждение» нереалистичных требований)
▪️Трекинг реализации функциональных требований
▪️Описание спецификаций агентов: роль и цель агента, сценарии использования, границы полномочий, поведение при отказе, эскалация к человеку (human-in-the-loop)
▪️Определение критериев успешности внедрения платформы и реализации ИИ-агентов (выделение ключевых метрик, определение методики расчета данных метрик, согласование достижимости ожидаемых значений)
▪️Описание процессов as-is / to-be
▪️Формализация политик ограничений и требований ИБ
▪️Описание контрактов внешних систем: возможности систем заказчика, требования к данным агента, разрешённые действия и классы данных
▪️Организация и проведение ПСИ (приёмо-сдаточных испытаний), подготовка ПМИ, составление протокола приемки
▪️Управление объемом проекта (арбитраж расхождений «дефект реализации / корректное поведение по спецификации / новое требование»)
▪️Ведение проектной документации и базы знаний проекта (Jira, Confluence)
✅Требования:
▪️Опыт работы системным аналитиком от 4 лет, в т.ч. на проектах внедрения ПО у enterprise-заказчиков
▪️Умение писать проверяемые требования: каждое требование имеет способ подтверждения и критерий приёмки
▪️Понимание интеграций на уровне контрактов: REST API, JSON, микросервисная архитектура
▪️Понимание устройства ИИ-систем на уровне постановки требований: что такое LLM и её вероятностная природа, агент, инструмент (function calling), RAG, guardrails, мультиагентная схема
▪️Понимание специфики приёмки недетерминированных систем: метрики качества, пороги, эталонные датасеты, статистическая природа результата
▪️Навыки управления ожиданиями заказчика
▪️Опыт работы с LLM на уровне выше вопрос/ответ
➕Будет плюсом:
▪️Опыт проектов с ML/LLM, ИИ-анентами, RAG-системами и тд
▪️Опыт реализации собственных ИИ-агентов
▪️Знакомство с практиками оценки качества LLM: evals, golden dataset, LLM-as-judge
▪️Понимание возможностей платформ для реализации ИИ-агентов (для оценки реализуемости требований)
▪️Опыт on-premise внедрений у крупных заказчиков / госсектора
▪️Опыт работы с требованиями к нагрузке и SLA на уровне сбора и фиксации
📞Отклик направлять сюда