Системный аналитик ( команда Потоки данных. Результаты расчета)

Сбер реализует масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для расчет заработной платы. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения. Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке! Мы молодая и энергичная команда: Потоки данных, кластера Расчета зарплаты. Подбираем кандидата для проработки сервиса витрины результатов расчета зарплаты. Глобальная задача: создание нового продукта для расчета зарплаты и замещение вендорского решения SAP HCM* Сбор, анализ, формализация и декомпозиция бизнес-требований к продукту * Разработка функциональных (ФТ) и нефункциональных (НФТ) требований, написание спецификаций * Проектирование моделей данных (ERD) и API-контрактов (OpenAPI/Swagger) * Описание логики работы REST API, протоколов обмена данными и механизмов обеспечения безопасности * Формализация требований к работе с данными (PostgreSQL, ClickHouse, Hadoop, Spark): структуры БД, ETL/ELT-процессы, требования к производительности запросов * Самостоятельное построение сложных SQL-запросов * Постановка задач команде разработки, участие в оценке трудоемкости бэклога * Участие в функциональном тестировании, приемке функционала и разборе дефектов совместно с QA * Ведение базы знаний, поддержка документации в актуальном состоянии (Confluence) * Взаимодействие со смежными командами архитектуры, инфраструктуры и бизнеса; проведение встреч и воркшопов.* Опыт работы системным аналитиком от 3 лет в заказной разработке или финтехе; * Глубокое понимание жизненного цикла разработки ПО (_SDLC_) и гибких методологий (_Agile_, _Scrum_); * Уверенное владение нотациями моделирования: UML (Sequence, Activity), ERD; * Практический опыт написания технических заданий, спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и описания интеграционных взаимодействий; * Знание принципов построения микросервисной архитектуры, брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ) и паттернов интеграции; * Понимание устройства реляционных СУБД (PostgreSQL): шардирование, партиционирование, блокировки, индексы, умение читать планы запросов (`explain`); * **Экспертное знание SQL, уверенное построение сложных запросов:** оконные функции (_Window Functions_), _CTE_, вложенные подзапросы, оптимизация планов выполнения (_EXPLAIN ANALYZE_); * Навык самостоятельного проектирования многотабличных витрин данных и представлений (_Views_) для потребителей отчетности и аналитики; * Владение инструментами управления задачами и документацией: Jira, Confluence; * Опыт работы с Git / BitBucket, понимание процессов CI/CD (Jenkins). **Будет плюсом:** * Опыт работы с Big Data стеками (ClickHouse, Hadoop, Spark) — постановка задач на обработку больших объемов данных; * Опыт миграции с зарубежных ERP-систем (в частности, SAP HCM Payroll); * Знание предметной области «Расчет заработной платы» и кадрового учета; * Базовое понимание Java/Spring Boot для более глубокой технической проработки решений.* Комфортный офис г. Москва, Варшавское шоссе, 9 стр. 1Б; * Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид; * Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия; * Корпоративный спортзал и зоны отдыха; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.