Nous sommes Stellantis, un constructeur automobile et fournisseur mondial de solutions de mobilité propres, connectées, abordables et sûres. Notre force repose sur la diversité et la passion de nos équipes, la richesse de nos marques emblématiques et nos liens solides avec les communautés où nous opérons.
Nous avançons avec des stratégies ambitieuses d’électrification et de développement logiciel, soutenues par un écosystème de partenariats innovants, pour devenir une entreprise technologique de mobilité durable.
Présents industriellement dans près de 30 pays, nous répondons aux besoins de consommateurs dans plus de 130 marchés, tout en créant de la valeur pour l’ensemble de nos parties prenantes.
Missions principales
- Concevoir et développer des plateformes de données évolutives (AWS, Databricks Lakehouse, solutions Open Source Big Data telles qu’Apache Spark et Airflow).
- Piloter les décisions d’architecture et l’orientation technique d’une plateforme de données de validation véhicules, basée sur des séries temporelles à l’échelle du pétaoctet (transformations de données et calcul d’indicateurs KPI).
- Développer des pipelines de données (Spark/Photon, Scala, Python).
- Garantir la fiabilité, les performances et la qualité des données.
- Accompagner et encadrer les ingénieurs de l’équipe, tout en promouvant les bonnes pratiques d’ingénierie.
- Justifier d’environ 6 années d’expérience pratique en tant que Data Engineer, Data Architect ou Responsable Technique d’équipe Data.
Profil recherché
- BAC +5 en informatique, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe.
Expérience
- 5 à 10 ans d’expérience en ingénierie des données (Data Engineering) ou en développement logiciel back‑end.
- Plusieurs années de pratique de l’Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform dans des environnements Big Data en production.
- Expérience significative en développement de traitements de données en flux (streaming).
- Expérience en leadership technique, avec de solides compétences relationnelles pour maintenir motivation, dynamique et performance des équipes.
Compétences techniques
- Solide expérience des services AWS : S3, IAM, Lambda, Step Functions, SQS/SNS, Kinesis, RDS/PostgreSQL, EKS, ainsi que Glue et EMR.
- Expertise de Spark et des systèmes distribués, avec maîtrise des bibliothèques : spark-core, spark-sql, spark-streaming, hadoop-aws, delta-core, delta-spark, dbutils-api, databricks-sdk-java.
- Excellente maîtrise de Scala et Python.
- Bonne connaissance des principes d’architecture des données et des pratiques CI/CD (GitHub Actions).
- Expérience en analyse statique de code et utilisation d’indicateurs de qualité et de performance du code.
Chez Stellantis, nous évaluons les candidats sur la base de leurs qualifications, de leur mérite et des besoins de l’entreprise. Nous accueillons les candidatures de personnes de toutes identités de genre, tous âges, origines ethniques, nationalités, religions, orientations sexuelles et situations de handicap. Des équipes diversifiées nous permettent de mieux répondre aux besoins évolutifs de nos clients et de construire un avenir durable.