В команду Usetech ищем Senior System Analyst для участия в enterprise-проектах на стыке системного анализа, архитектуры, интеграций и AI-платформ.
Проекты связаны с разработкой сложных цифровых продуктов: AI-friendly платформ, RAG/LLM-сервисов, AI-ассистентов, платформ знаний, agent-flow-решений и интеграционных контуров.
Ищем hands-on системного аналитика, который умеет самостоятельно проектировать API, интеграции, данные, системные сценарии и техническую документацию.
Задачи
- Собирать, анализировать и формализовать бизнес- и системные требования.
- Декомпозировать бизнес-сценарии в системные потоки и задачи для разработки.
- Проектировать REST/gRPC API и интеграционные взаимодействия.
- Описывать взаимодействие сервисов через Kafka/RabbitMQ и event-driven подходы.
- Разрабатывать Swagger/OpenAPI-спецификации.
- Описывать требования к данным, пайплайнам обработки и API ML-моделей.
- Моделировать процессы и системные сценарии в BPMN, UML, C4, ERD.
- Готовить ТЗ, SRS, API-spec и другую техническую документацию.
- Взаимодействовать с разработкой, QA, архитекторами, ML/LLM-инженерами и заказчиком.
- Участвовать в интеграционном, функциональном и приёмочном тестировании.
- Проектировать сценарии работы AI-агентов и LLM-пайплайнов: входные/выходные данные, guardrails, fallback-сценарии, обработку ошибок и метрики качества ответов.
Ваш опыт
- Опыт работы системным аналитиком от 5 лет.
- Опыт на проектах разработки сложных цифровых продуктов, платформ или enterprise-систем.
- Опыт проектирования API и интеграций: REST, Kafka/RabbitMQ, желательно gRPC.
- Уверенный SQL: PostgreSQL, Oracle или MS SQL.
- Опыт работы со Swagger/OpenAPI, Postman, Jira, Confluence.
- Знание BPMN, UML, C4, ERD.
- Понимание микросервисной архитектуры, асинхронных процессов и event-driven взаимодействия.
- Опыт или уверенное понимание AI/ML/LLM/RAG-продуктов: ML lifecycle, embeddings, vector search, knowledge base, API ML-моделей, AI-ассистенты или AI-агенты.
- Умение работать с неструктурированными требованиями и декомпозировать эпики на задачи.
- Готовность самостоятельно вести задачи от сбора требований до передачи в разработку и сопровождения реализации.
- Опыт или уверенное понимание проектирования AI-агентов / LLM-пайплайнов: сценарии работы, ограничения, guardrails, обработка ошибок, fallback-логика, метрики качества.
Будет плюсом
- Опыт с LangGraph, LangFlow, n8n, Camunda или другой оркестрацией процессов.
- Опыт с Python/FastAPI, Redis, MongoDB, Kubernetes.
- Опыт работы с логами и мониторингом: Kibana, Grafana, ELK/Graylog.
- Опыт в fintech, telecom, e-commerce, enterprise, data/platform teams.
- Опыт быстрого прототипирования AI/LLM-гипотез с использованием LangGraph, LangFlow, n8n, Python/FastAPI или других инструментов.
Условия и бенефиты
- Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
- Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
- Обучение, сертификацию, клуб по изучению английского языка — онлайн-изучение английского;
- Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
- Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
- Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
- Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина!;
- Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем!*