Gestalte mit uns die technologische Basis für die Softwareentwicklung von morgen!
Du möchtest nicht nur Software entwickeln, sondern die technologische Grundlage schaffen, auf der ganze Entwicklungsteams aufbauen? Du begeisterst dich für moderne Cloud-Technologien, Automatisierung und den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung?
Dann werde Teil unseres System Teams bei der Wilken Software Group! Gemeinsam entwickeln wir die technische Basis unserer GY-Produktwelt weiter, optimieren Entwicklungsprozesse und schaffen die Voraussetzungen für skalierbare, zukunftsfähige Cloud-Lösungen.
Deine Mission bei uns
- Technologische Basis gestalten: Du entwickelst und optimierst unsere zentralen Framework-Komponenten auf Basis von Java und Quarkus und schaffst damit eine leistungsfähige Grundlage für unsere Entwicklungsteams.
- Automatisierung vorantreiben: Du konzipierst, betreibst und optimierst moderne CI/CD-Pipelines und automatisierst Build-, Test- und Deployment-Prozesse, um unsere Softwareentwicklung effizienter und zuverlässiger zu machen.
- Cloud-Infrastruktur weiterentwickeln: Du gestaltest unsere Kubernetes-basierte Infrastruktur in Microsoft Azure (AKS) aktiv mit und setzt moderne Ansätze wie Infrastructure as Code und Monitoring ein.
- Künstliche Intelligenz integrieren: Du bringst KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge und innovative Workflows in unseren Entwicklungsalltag und wirkst an zukunftsweisenden KI-Funktionen wie MCP-Integrationen mit.
- Teams befähigen und Standards setzen: Du unterstützt unsere Produktteams als technischer Sparringspartner, entwickelst gemeinsam mit ihnen nachhaltige Architekturstandards und förderst den teamübergreifenden Wissensaustausch.
- Fundierte Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, eine vergleichbare Qualifikation und mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung.
- Java-Expertise: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Java-Entwicklung und hast idealerweise bereits mit modernen Frameworks wie Quarkus oder Spring Boot gearbeitet.
- DevOps-Know-how: Du bringst praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit und kennst dich mit Tools wie GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps oder Jenkins aus.
- Cloud- und Container-Technologien: Docker, Kubernetes und moderne Cloud-Plattformen gehören zu deinem technologischen Werkzeugkasten – idealerweise hast du bereits Erfahrung mit Microsoft Azure gesammelt.
- Begeisterung für KI: Du setzt KI-gestützte Coding Assistants und LLM-basierte Werkzeuge bereits aktiv in deinem Entwicklungsalltag ein und hast Freude daran, neue technologische Möglichkeiten zu erschließen.
- Zusätzliche technische Kompetenzen: Idealerweise bringst du Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep oder Helm), Monitoring und Observability sowie in der Integration von LLMs über APIs, RAG oder MCP mit. Erfahrungen mit PostgreSQL, Messaging-Systemen sowie automatisierten Tests und Security-Scans runden dein Profil ab.
- Eigeninitiative und Teamgeist: Du arbeitest eigenverantwortlich, denkst lösungsorientiert und verstehst dich als Teamplayer, der sein Wissen gerne weitergibt und andere Entwicklerinnen und Entwickler unterstützt.
- Kommunikationsstärke und Weiterentwicklung: Du kommunizierst souverän über Team- und Standortgrenzen hinweg, bringst Mentoring-Kompetenz mit und begeisterst dich dafür, neue Technologien kennenzulernen.
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau.
- Flexible Arbeitszeitmodelle für mehr Freiraum in Deinem Alltag
- Mobiles Arbeiten - wir bieten Dir die Möglichkeit bis zu drei Tage/ Woche im Homeoffice zu arbeiten
- Modernes Arbeitsumfeld, das produktives und angenehmes Arbeiten ermöglicht
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten für Deine persönliche und fachliche Entwicklung
- Sportliche und soziale Events, die den Teamspirit stärken
- Gesundheits- und Nachhaltigkeitsangebote, die Dich und Deine Zukunft unterstützen
Hier geht’s zu unseren Benefits.
Das vorgesehene Einstiegsgehalt für diese Position liegt zwischen 70.000 € und 90.000 € brutto jährlich. Die konkrete Einstufung erfolgt anhand der relevanten Berufserfahrung, Qualifikation und Kompetenzen. Bei nachweislich überdurchschnittlicher Expertise oder besonderen fachlichen Qualifikationen ist auch eine Vergütung oberhalb dieser Gehaltsspanne möglich.