Senior Software Engineer AI (m/w/d)

Für ein führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen suchen wir einen Senior AI Software Engineer (m/w/d), der moderne Webanwendungen entwickelt und AI-native Features in produktive Healthcare-Lösungen integriert.

Die Rolle verbindet Full-Stack-Engineering, Cloud-native Softwareentwicklung und praktische AI-/LLM-Integration. Gesucht wird eine Person, die nicht nur technisch stark ist, sondern auch Lust hat, digitale Gesundheitsprozesse aktiv mitzugestalten.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst moderne Webanwendungen über ein breites SaaS-Portfolio hinweg und arbeitest dabei souverän über Frontend, Backend und DevOps-Layer hinweg.
• Ein besonderer Fokus liegt auf der Integration von AI-native Features und agentischen Anwendungen. Dabei nutzt du Technologien wie LLMs, Retrieval, Tool-Use und strukturierte Workflows, um echten Mehrwert für Ärzt, Praxisteams und Patient zu schaffen.
• Du designst, entwickelst und betreibst Cloud-native Services mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Developer Productivity. Gemeinsam mit dem Team baust du Shared Agents, Skills, Pipelines und technische Frameworks weiter aus.
• Außerdem arbeitest du eng mit Product Management, UX, Architektur und Engineering zusammen und bringst aktiv Best Practices im Bereich AI Engineering, agentische Anwendungen und moderne Softwareentwicklung ein.

Dein Profil

Du bringst mehrjährige Senior-Erfahrung im Full-Stack-Engineering moderner Webanwendungen mit und hast fundierte Kenntnisse in mindestens einem Frontend-Stack wie React oder Angular sowie einem Backend-Stack wie Java/Spring Boot oder Python.

Idealerweise hast du bereits End-to-End-Verantwortung im Produktkontext übernommen und verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich.

Technologisch bewegst du dich sicher in modernen Engineering-Umgebungen, zum Beispiel mit:

• React oder Angular
• Java Spring Boot oder Python
• Cloud- und DevOps-Umgebungen
• Kubernetes, Helm, ArgoCD
• Terraform
• Kafka
• idealerweise Azure OpenAI, Anthropic SDK, MCP oder vergleichbaren LLM-Tools

Besonders spannend ist Erfahrung im praktischen Einsatz von AI im Software Engineering, z. B. mit agentischen Coding-Tools, AI-Pipelines, Harnesses, Skills, Workflows oder Context Engineering.

Sehr gute Deutschkenntnisse sowie fließendes Englisch werden vorausgesetzt.

Das erwartet dich

Dich erwartet eine verantwortungsvolle Rolle in einem innovativen Softwareumfeld mit direktem Impact auf das Gesundheitswesen. Du arbeitest an modernen SaaS-Produkten, bringst AI-Features in echte Nutzerprozesse und gestaltest aktiv mit, wie Healthcare-Software künftig smarter, effizienter und nutzerfreundlicher wird.

Wenn du Lust hast, moderne Softwareentwicklung mit AI Engineering zu verbinden und dabei an sinnvollen Produkten mit echtem gesellschaftlichem Mehrwert zu arbeiten, freuen wir uns auf den Austausch.