Формат работы: удалённо из любой точки мира либо из одного из европейских офисов.
Международный продуктовый IT-холдинг с командой 3000+ сотрудников и высоконагруженными проектами в сферах iGaming, FinTech и Crypto. Мы ищем Senior Ruby Developer. Нам нужен человек, который быстро выпускает решения с помощью современных инструментов, но при этом продолжает нести ответственность за архитектуру, пограничные сценарии и поведение своего кода в production.
Если ты разделяешь нашу культуру и ценности и хочешь создавать высоконагруженные игровые решения, которыми пользуются миллионы игроков, будем рады познакомиться.
Что предстоит делать
- Проектировать, разрабатывать и развивать сервисы на Ruby on Rails, лежащие в основе нашей iGaming-платформы: высоконагруженные API, платёжные и wallet-процессы, интеграции с играми в режиме реального времени и инструменты для back-office.
- Работать в процессе разработки с использованием AI: применять coding assistants и AI-агентов — Cursor, Claude Code, GitHub Copilot или аналогичные инструменты — для создания базовой структуры кода, рефакторинга, генерации тестов и code review, при этом полностью отвечать за качество кода, попадающего в основную ветку.
- Интегрировать в продукт функции на основе LLM там, где они приносят реальную пользу: сигналы для выявления мошенничества и оценки рисков, автоматизация поддержки игроков, генерация контента и внутренние аналитические copilot-инструменты.
- Отвечать за производительность и надёжность: профилировать критические участки кода, оптимизировать запросы PostgreSQL, проектировать стратегии кэширования и фоновой обработки, а также проводить расследование инцидентов до установления первопричины.
- Проводить code review кода, написанного как людьми, так и AI, менторить разработчиков уровня Middle и помогать формировать командные стандарты ответственного и эффективного использования AI.
- Участвовать в обсуждении архитектуры, техническом планировании и кросс-командных инициативах.
Требуемый опыт
- От четырёх лет коммерческого опыта с Ruby on Rails, глубокое понимание внутренних механизмов Ruby, соглашений Rails и ситуаций, в которых от этих соглашений стоит отступать.
- Сильные знания SQL и PostgreSQL: индексы, планы выполнения запросов, проведение миграций больших таблиц без простоя системы.
- Хорошее понимание основ распределённых систем: очереди сообщений, идемпотентность, eventual consistency, фоновые задачи — Sidekiq или аналогичные инструменты — и кэширование с использованием Redis.
- Практический опыт ежедневного использования AI-инструментов для разработки и сформированное понимание того, в каких случаях они помогают, а в каких могут навредить.
- Способность во время code review распознать правдоподобно выглядящий, но несуществующий API, сгенерированный AI.
- Умение оценивать и проверять AI-сгенерированный код: критически читать и писать тесты, понимать фактическое поведение кода и не добавлять в проект решения, которые ты не можешь объяснить.
- Опыт проектирования и использования REST и/или gRPC API, знакомство с OpenAPI.
- Уверенное владение Git, опыт работы с CI/CD-пайплайнами и Docker, умение читать манифесты и логи Kubernetes.
- Опыт работы с инструментами observability: Prometheus/Grafana, Sentry, OpenTelemetry или аналогичными.
- Английский язык на уровне B2 или выше: необходимо читать и писать техническую документацию, RFC и комментарии в рамках code review на английском языке.
Будет преимуществом
- Опыт интеграции LLM API — OpenAI, Anthropic или open-weight моделей — в production-приложения на Ruby: проектирование промптов, структурированные ответы, оценка качества, контроль стоимости и задержек.
- Знакомство с RAG-пайплайнами, векторными базами данных — pgvector, Qdrant — или агентными фреймворками.
- Понимание требований информационной безопасности и конфиденциальности данных при разработке AI-функциональности: работа с персональными данными, защита от prompt injection и валидация ответов модели.
- Опыт работы в fintech, платежах или iGaming, знание регуляторных требований и принципов ответственной игры.
- Участие в open-source-проектах на Ruby, выступления на конференциях или написание технических материалов.
- Практические знания Go, Elixir или TypeScript для работы с другими сервисами.
Наш стек
- Ruby 3.x, Rails 7/8, PostgreSQL, Redis, Sidekiq, Kafka [/RabbitMQ], Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Grafana, Sentry.
- AI-инструменты: [Cursor / Claude Code / GitHub Copilot] с едиными командными правилами использования, проверки и обеспечения безопасности.
- LLM-интеграции: через [API провайдеров и самостоятельно размещённые модели].