Приглашаем присоединиться к проекту направленного на реализацию комплексного решения по индивидуализации ценообразования банковских продуктов физ.лиц. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом.
Ключевые направления: индивидуализация ценового предложения продуктов кредитов физ.лиц, дебетовых и кредитных карт, вкладов, текущих счетов, инвестиционных продуктов, линейки подписок и пакетов, создание ИТ решения управления лимитами и полномочиями продающих подразделений банка; создание инструментов для расчета экономической эффективности финансовых пилотов.* проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений на основе Apache Spark
* разработка batch и streaming ETL-процессов
* поддержка архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse)
* создание и оптимизация запросов на SQL и Spark SQL
* участие в архитектурных сессиях и проектирование дизайна системы
* проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования.* опыт разработки на Python от 3-х лет, с использованием pySpark
* опыт работы с python data фреймворками (Pandas/Numpy)
* понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений, понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования
* отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House)
* опыт в построении ETL
* опыт работы с AI инструментами для повышения эффективности
* понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества.
Будет плюсом:
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт работы с Kafka, интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
* опыт работы с Docker, Kubernetes
* понимание основ Machine Learning (ML)
* желание развивать навыки в технологиях genAI (Agentic, RAG etc.).* только гибридный формат работы, г. Москва, г. Санкт-Петербург, г.Самара
* годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.