Senior Python Engineer (kontraktor)

Kim jesteśmy?

Jesteśmy ITSG - wiodącym dostawcą spersonalizowanych rozwiązań dla wymagających klientów. Wierzymy, że każde wyzwanie ma swoje optymalne rozwiązanie i podchodzimy do niego z pełnym zaangażowaniem. Dostarczamy produkty cyfrowe, stosując nowoczesne rozwiązania i podejście skoncentrowane na wysokiej jakości.

Dlaczego warto rozważyć tę współpracę?

Realny wpływ na projekt: Stawiamy na płaską strukturę - Twoje pomysły nie utkną w wielopoziomowej hierarchii. Współpraca daje realny wpływ na kierunek rozwoju produktu i decyzje techniczne.

Mega wyzwanie: Miliony, a nawet miliardy plików, optymalizacja działania systemów na różnych poziomach, ciekawe zagadnienia techniczne i rozwiązanie, które funkcjonuje już kilka lat, ale cały czas jest rozwijane z ogromnym naciskiem na wysoką jakość i utrzymywalność.

Współpraca przy realnych problemach technologicznych: nasza platforma znajduje zastosowanie w HPC, Big Data i sztucznej inteligencji – tam, gdzie tradycyjne narzędzia zawodzą przy ogromnej skali i złożoności architektury danych.

Technologie na czasie: Python (FastAPI, Flask), PostgreSQL, Bash, Jenkins, CI/CD, AWS. Automatyzacja, pre-commity i inne narzędzia wspierające jakość kodu są standardem w projekcie. Rozwijamy duży i złożony system bez kompromisów dotyczących jakości.

Elastyczny model realizacji współpracy: współpraca może być realizowana zdalnie, hybrydowo lub z biura w Warszawie.

Rozwój i społeczność: Projekt daje przestrzeń do wymiany wiedzy, pracy z doświadczonymi specjalistami oraz rozwijania kompetencji technicznych.

Stabilny, długoterminowy projekt: Współpraca dotyczy systemu, który jest stale rozwijany i zapewnia zarówno ciągłość, jak i ambitne wyzwania techniczne na przyszłość.

Dodatkowo: możliwość korzystania z prywatnej opieki medycznej, karty Multisport, lekcji języka angielskiego oraz wydarzeń integracyjnych.

Zakres zadań w projekcie:

Tworzenie i ulepszanie funkcjonalności w Pythonie – od nowoczesnych algorytmów po usprawnianie rozbudowanego, wieloletniego codebase’u (setki tysięcy linii kodu).

Budowanie i rozwijanie rozproszonych systemów, które obsługują miliardy obiektów w środowiskach federacyjnych.

Analiza i naprawa złożonych błędów w środowisku, gdzie kluczowe są wydajność i skalowalność.

Tworzenie API i warstw integracyjnych, które sprawiają, że dane w skali enterprise stają się łatwiejsze w zarządzaniu.

Ulepszanie i automatyzacja procesów CI/CD, dzięki czemu wdrożenia staną się jeszcze sprawniejsze.

Zajmowanie się bezpieczeństwem i ochroną danych, aby nasz system był zgodny z najlepszymi standardami w branży.

Optymalizacja zapytań i indeksów w PostgreSQL – tak, żeby działały przy olbrzymich wolumenach danych i petabajtowych katalogach.

Poszukiwanie nowych bibliotek i rozwiązań (np. lepsze biblioteki do serializacji JSON) oraz angażowanie się w projekty open‑source.

Oczekiwane kompetencje:

• Co najmniej 7 lat doświadczenia komercyjnego w Pythonie, mile widziane doświadczenie z FastAPI lub Flask.
• Bardzo dobre umiejętności analityczne i podejście problem‑solving.
• Gotowość do brania ownershipu za projektowanie i rozwój rozwiązań technicznych.
• Dobra znajomość SQL, szczególnie PostgreSQL.
• Znajomość zagadnień systemowych Linux.
• Praktyczne doświadczenie z CI/CD.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego, umożliwiająca współpracę w międzynarodowym środowisku.
• Wykształcenie techniczne, matematyczne lub pokrewne będzie dodatkowym atutem, ale kluczowe są praktyczne umiejętności.

Mile widziane:

Uczestnictwo w projektach o wielkości 500k+ linii kodu.

Doświadczenie z systemami obsługującymi petabajty danych lub miliardy rekordów.

Praktyczna wiedza o systemach plików (ext4, XFS, ZFS, Lustre, GPFS).

Optymalizacja wydajności na poziomie systemu operacyjnego.

Optymalizacja zapytań dla bardzo dużych tabel/baz danych i umiejętność pisania bardzo złożonych zapytań analitycznych (SQL, najlepiej PostgreSQL).

Niskopoziomowa znajomość zagadnień współbieżności (mutexy, semafory, atomic operations).

Znajomość narzędzi poprawiających jakość kodu (ruff, pyright).

Profiling i debugging aplikacji Pythonowych (cProfile, py‑spy, gdb).

Znajomość zagadnień bezpieczeństwa: kryptografia, PKI, secure coding practices.

Krótka rozmowa telefoniczna dotycząca doświadczenia, dostępności i oczekiwań