Senior Platform Engineer (Agentic AI Platform)

Banksektoren står midt i et markant skifte. Stigende kundekrav og kompleks drift udfordrer den klassiske måde at levere rådgivning og service på. Samtidig bygger meget af rådgivningen på mønstre og data – og her kan kunstig intelligens bidrage til at reducere omkostninger, forbedre relationerne til kunderne og gøre bankerne mere konkurrencedygtige.

I Bankdata har vi de seneste år opbygget erfaring med både klassisk Machine Learning, LLM-baseret søgning i forretningsgange og AI-agenter til mere komplekse opgaver og hyper-personaliserede løsninger. Det har lagt et solidt fundament for vores videre arbejde.

Nu er vi klar til næste skridt. Ambitionen er klar: Kunstig intelligens er en central del af Bankdatas tilbud til vores kunder. Derfor bygger vi Bankdatas Agent Platform - den fælles platform til at udvikle, deploye, drifte og governere AI-agenter på tværs af Bankdata og pengeinstitutterne.

Ligesom vores containerplatform giver et standardiseret eksekveringsmiljø for applikationer, skal Agent Platform give et standardiseret eksekveringsmiljø for AI-agenter. Og vi starter ikke fra bar bund: i platformen Horizon har Bankdata allerede et stærkt koncept for containerafvikling, som store dele af forretningen kører på. Det fundament – og de platformkompetencer, der er bygget op omkring det – er det, vi tager med videre. Opgaven nu er at løfte det til workloads, der opfører sig anderledes end klassiske applikationer, og som kræver deres egne guardrails.

Centralisér kompleksiteten, decentralisér værdiskabelsen. Sikkerhed, kvalitet, compliance, IAM, forklarlighed, sporbarhed og input/output-kontrol hører til platformen. Intelligens, integration og forretningslogik hører til den, der bygger agenten.

Rollen: Fra golden path til selvbetjent produktion

Du bliver en nøgleprofil i at gøre det nemt, sikkert og skalerbart at bygge og drive agenter.

Det betyder, at du ikke kun arbejder med LLM'er og agentframeworks, men i høj grad med det, der gør løsningerne holdbare: infrastruktur, automatisering, identitet, observability og developer experience.

Agent-workloads er ikke stateless services: de er ikke-deterministiske, de koster penge per kald, de har brug for deres egen identitet, de holder state på tværs af genstarter, og de stopper op og venter på et menneske. Platformen skal bygges til det.

Du kommer til at:

• Bygge golden paths frem for skræddersyede løsninger per team, og automatisere provisionering, onboarding, compliance-checks og telemetri

• Bygge sikkerhed og compliance ind i platformen, så hver agent arver dem frem for at hvert team implementerer sit eget

• Sikre hård isolation mellem institutter, så én tenant aldrig kan påvirke en andens agenter eller data – og designe blast radius, så en fejl ét sted bliver ét sted

• Udvikle platformens agent-primitiver: et hosted tool-server-lag med authentication, authorisation, rate limiting og audit, policy as code, tracing og struktureret logging, sandboxed eksekvering samt kontroller for prompt injection, PII og content filtering

• Bygge godkendelsesmekanismen, en agent venter på, når et menneske skal beslutte – så human-in-the-loop er en platformkapabilitet frem for noget, hver agent opfinder

• Etablere cost attribution per team, agent og use case - inklusive token- og inferensomkostninger

• Arbejde med agent-identitet og delegeret autorisation samt session- og state-persistens, så en agents arbejde overlever en genstart

Du vil arbejde på tværs af stacken men med en tydelig tyngde i platform, infrastruktur og developer experience.

Teamet: Nyt platformteam til at sætte standarden

Vi leder efter dig, der ved, at en agent i produktion er langt mere end en model – platformen rundt om modellen er det, der skal bygges én gang og virke hver gang.

Du har erfaring med:

• Cloudplatforme, microservices og distribuerede systemer

• Kubernetes, containerplatforme, multi-tenancy og moderne platform engineering

• CI/CD, infrastructure as code og automatisering

• Observability, skalerbarhed, resiliens, netværk og identitet

• Softwareudvikling og API-design i Java, Python eller .NET

• GenAI-komponenter som LLMs, RAG eller agentsystemer – eller et stærkt drive for at lære dem hurtigt

Du tænker i genbrugelige platformkapabiliteter frem for enkeltløsninger, og du reducerer den kognitive belastning for de teams, der bygger ovenpå. Du laver shift-left på krav fra lovgivning og compliance, så de er indbygget i paved path frem for kontrolleret bagefter.

Vi er åbne for både erfarne profiler og lovende udviklere, som er tidligt i karrieren. Det vigtigste er, at du kan bygge – og tage ansvar.

Du trives, når du:

• Tager ejerskab frem for at vente på retning

• Finder løsninger i kompleksitet og usikkerhed

• Prioriterer fremdrift uden at gå på kompromis med kvalitet

• Hellere løser problemet end analyserer, hvorfor det er svært

Udviklingsmuligheder: Sæt retning for agenter i produktion

Du får mulighed for at:

• Tage større teknisk ansvar i teamet

• Drive løsninger i tæt samarbejde med pengeinstitutterne og forretningsdomænerne

• Være med til at definere arkitektur og standarder for agenter i produktion på tværs af communityet

Klar til at bygge AI, der bliver brugt?

Hvis du vil arbejde med GenAI i en kontekst, hvor det skal fungere i virkeligheden - ikke kun i en demo - så lad os tage en dialog.