Senior ML Engineer в команду Новостройки

Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.

Ежемесячная аудитория — около 20 млн человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек.

В Циане большая команда ML — DS, DE, своя MLOps-платформа.

Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы.

Мы ищем Senior ML Engineer в команду “Новостройки”, которая создаёт лучший сервис для поиска и покупки квартир в новостройках, помогая покупателям легко находить идеальное жильё, а застройщикам — эффективно продавать свои проекты. Команда развивает удобные цифровые продукты для клиентов, работает с застройщиками над рекламными решениями и постоянно тестирует новые подходы, чтобы оставаться лидерами на рынке.

Стек:

• Пишем преимущественно на Python (NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, PyTorch).
• Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер.
• Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow.
• Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI.

Какие задачи нужно решать:

• Создание и развитие моделей ранжирования и рекомендаций для performance-аукциона по звонкам.
• Модели прогноза эффективности продвижения аукциона в зависимости от ставки и тарифа B2B-клиента.
• Создание и внедрение скоринговых и uplift-моделей для коммуникаций с пользователями.
• Создание DL-моделей для профиля пользователя.

Требования к кандидату:

• Опыт: от 4 лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
• Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
• Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код.
• SQL: продвинутый уровень — оконные функции, оптимизация запросов.
• Apache-стек: HDFS / Kafka / Spark.
• ML: классический — бустинги, линейные модели, ранжирование/рекомендации — предпочтительно.
• DL: обучение собственных/дообучение глубоких нейронных сетей.
• Способность самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками, проактивность.

Что мы предлагаем:

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатные авто- и велопарковки.
• Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов): есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях; в команде настроены процессы перфоманс-ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу.
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны).
• 5 days off в год, помимо основного отпуска.
• Кафетерий льгот.