Senior ML Engineer

ПРО РОЛЬ: У цій ролі ти проєктуватимеш, будуватимеш і забезпечуватимеш роботу масштабованих ML-систем production-рівня. Ти працюватимеш на перетині Machine Learning Engineering, MLOps і cloud-native інфраструктури, допомагаючи успішно впроваджувати та експлуатувати AI-рішення в масштабі для провідного ритейлера продуктів харчування у Великій Британії.
Ти тісно співпрацюватимеш із Data Scientists, інженерами та архітекторами, щоб трансформувати ML-прототипи у надійні, безпечні та придатні до підтримки production-системи. Роль поєднує глибоку технічну експертизу з відповідальністю за операційну складову, оптимізацію продуктивності та інженерне лідерство.

ОБОВ’ЯЗКИ:
проєктувати, будувати та підтримувати масштабовані ML-пайплайни й інфраструктуру production-рівня;
забезпечувати end-to-end деплоймент ML-моделей від етапу експериментів до релізу в production і подальшої експлуатації;
перетворювати прототипи Data Science у надійні, підтримувані та готові до production ML-сервіси;
ухвалювати архітектурні та інструментальні рішення з урахуванням масштабованості, продуктивності, надійності та підтримуваності;
інтегрувати ML-рішення в enterprise-додатки та cloud-native середовища;
налаштовувати та підтримувати CI/CD пайплайни для ML-систем і інфраструктури;
впроваджувати versioning моделей, відстеження експериментів, моніторинг, алертинг та автоматизовані процеси retraining;
забезпечувати високу доступність, стабільність, спостережуваність і надійність ML-сервісів у production;
визначати та впроваджувати стандарти моніторингу якості моделей, drift detection і стану систем;
оптимізувати inference-пайплайни за latency, throughput, масштабованістю та вартістю.

ВИМОГИ:
експертний рівень Python і ґрунтовний досвід із сучасними ML-фреймворками та production ML-додатками;
впевнений досвід роботи з хмарними платформами, такими як AWS та/або Azure;
практичний досвід із контейнеризацією та оркестрацією, зокрема Docker і Kubernetes (EKS/AKS);
досвід роботи з Infrastructure as Code інструментами, такими як Terraform;
глибоке розуміння MLOps-практик, включно з: CI/CD пайплайнами (наприклад, GitHub Actions), versioning моделей і відстеженням експериментів (наприклад, MLflow), orchestration-інструментами (наприклад, Airflow), автоматизованим деплойментом, моніторингом і retraining-процесами;
сильна база в software engineering, включно з Git, тестуванням, code review, документацією та практиками підтримуваного коду;
досвід впровадження моніторингу та observability для: відстеження якості моделей, виявлення data та concept drift, системних метрик, логування та алертингу;
розуміння основ data engineering, включно з data pipelines, інтеграцією, трансформацією та процесами забезпечення якості даних (наприклад, DBT, Kafka).

ПРО НАС: SoftServe — глобальна компанія у сфері цифрової інженерії та технологічного консалтингу. Тут експертність поєднується з культурою, у центрі якої — люди. Уже понад 30 років ми допомагаємо організаціям долати складні бізнес-виклики. Поєднуємо глибоку інженерну експертизу з продуманими інноваціями, що спираються на дослідження. Наші команди працюють у напрямах цифрової інженерії, аналітики даних, хмарних технологій та AI/ML. Створюємо практичні й масштабовані технологічні рішення, що відповідають реальним потребам бізнесу та приносять користь людям. Серед наших клієнтів — компанії з різних індустрій: високих технологій, фінансових сервісів, охорони здоров’я, фармацевтики та біотехнологій, ритейлу, енергетики й виробництва. Для нас важливі якість рішень, їхній вплив і люди, завдяки яким ця робота стає можливою. Нас вирізняє те, як ми працюємо разом. Ти приносиш свій погляд і амбіції — ми створюємо середовище, де можна впевнено рухатися вперед і будувати рішення, що мають значення.
МИ ПРОПОНУЄМО: Гнучкий графік Працюй з дому, з офісу або в гібридному форматі — так, щоб зберігати фокус і залишатися на зв’язку з командою. Компенсація та переваги Конкурентна винагорода, що відповідає ролі, локації та ринку. Також — медичне страхування, оплачувана відпустка, підтримка фізичного й ментального здоров’я та можливості для навчання. Лідерство з фокусом на людей Ти працюєш із лідерами, відкритими до діалогу, які пояснюють контекст і допомагають командам рухатися в одному напрямі. Технологічні спільноти Долучайся до спільнот з AI/ML, Cloud, Quantum Computing, IoT і Robotics, а також до проєктів, що базуються на сучасних фреймворках і технологіях.