Senior ML Engineer

Ажлын байр: Senior ML Engineer
Байгууллага: Мэдээллийн Технологи
Байршил: Улаанбаатар хот

Гүйцэтгэх үүрэг:

• Байгууллагын өгөгдлийн стратегийг тодорхойлох, өндөр гүйцэтгэлтэй машин сургалт (ML) болон хиймэл оюун (AI)-нд суурилсан шийдэл боловсруулах, нэвтрүүлэх, багийг ахлах замаар байгууллагын бүтээмж, үр ашгийг нэмэгдүүлэх
• Бизнесийн хэрэгцээ болон байгууллагын стратегитай уялдуулсан ML/AI загваруудыг хөгжүүлж, амжилттай нэвтрүүлэх.
• Өгөгдлийн стратеги болон өгөгдлийн менежментийн төслүүдийг хэрэгжүүлэхийг удирдан чиглүүлэх.
• Багийн гишүүдийн ур чадварыг хөгжүүлж, өндөр бүтээмжтэй дата баг бүрдүүлэх
• Стратеги боловсруулах ба хэрэгжүүлэх
  • ML/AI ашиглан бизнесийн шийдвэр гаргалтыг дэмжих.
• Өгөгдлийн шинжилгээ ба модел хөгжүүлэлт
  • Нарийвчилсан статистик шинжилгээ, ML загварчлал хийх.
  • Загвар хөгжүүлэлт, туршилт, сайжруулалт, нэвтрүүлэлт, мониторингийг удирдах.
• Багийн удирдлага ба хөгжүүлэлт
  • Өгөгдөл зүйч, инженер, аналистуудын ажлыг зохион байгуулах, чиглүүлэх.
  • Сургалт, менторшипээр багийн гишүүдийн ур чадварыг дээшлүүлэх.
• Тайлан ба дүгнэлт боловсруулах
  • ML/AI шийдлийн үр дүнг тайлагнах, бизнесийн удирдлагад өгөгдөлд суурилсан зөвлөмж өгөх.
  • Дашбоард, тайлан, үзүүлэлт боловсруулах.
• Төслийн удирдлага
  • Өгөгдлийн болон ML төслийг хугацаа, төсөв, нөөцийн хүрээнд удирдах.
  • Agile/Scrum аргачлал ашиглан төслийн ажлын урсгалыг сайжруулах.
• Инноваци ба шинэ технологи
  • ML/AI, Big Data, Cloud технологийн шинэ чиг хандлагыг судалж, нэвтрүүлэх.
  • Байгууллагын өгөгдлийн менежментийг сайжруулах шийдэл санал болгох

Тавигдах шаардлага:

• Магистр болон түүнээс дээш
• Компьютерийн шинжлэх ухаан, програм хангамж, статистик, математик, мэдээллийн технологийн чиглэлээр мэргэжил эзэмшсэн
• Машин сургалт, хиймэл оюун ухааны талаар мэдлэгтэй байх.
• Өгөгдлийн шинжилгээ, ML модел хөгжүүлэлт, AI чиглэлээр 3+ жил ажилласан туршлагатай.
• Томоохон өгөгдлийн төсөл удирдсан туршлагатай
• Програмчлал: Python, R, SQL (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Өгөгдлийн инженерчлэл: ETL pipeline, дата архитектур, дата цэвэрлэгээ, feature engineering.
• ML ур чадвар: supervised, unsupervised, deep learning, NLP, time-series, recommendation systems.
• MLOps: ML lifecycle management, Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD.
• Big Data ба Cloud: Hadoop, Spark, AWS, Azure, GCP.
• Big Data ба Cloud: Spark, Hadoop, AWS, Azure, GCP.
• Баг удирдах, шийдвэр гаргах чадвар.
• Бизнесийн ойлголттой, өгөгдлийг бизнесийн хэлээр тайлбарлах ур чадвар.
• Харилцааны өндөр соёл, багийн тогтвортой уур амьсгалыг бүрдүүлэх

Холбоо барих: +976 9520-3649; [email protected]