Senior / Middle Data Analyst

Мы ищем Data Analyst уровня Senior или strong Middle, который усилит направление бизнес- и маркетинговой аналитики в международном iGaming холдинге.

Основной фокус роли - оценка эффективности маркетинговых инвестиций и поиск возможностей для повышения прибыльности бизнеса. Предстоит анализировать рекламные кампании и каналы привлечения, поведение и жизненный цикл клиентов, оценивать окупаемость маркетинговых расходов и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Нам нужен аналитик, который умеет не только строить отчеты и дашборды, но и видеть за цифрами бизнес-контекст: самостоятельно формулировать гипотезы, находить точки роста и превращать результаты анализа в конкретные рекомендации.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать эффективность маркетинговых инвестиций, рекламных кампаний и каналов привлечения клиентов;
• Оценивать ROI/ROMI, ROAS, LTV, CPA, окупаемость маркетинговых расходов и другие ключевые бизнес-метрики;
• Проводить когортный анализ, исследовать клиентское поведение, воронки, Retention, Churn и жизненный цикл клиентов;
• Выявлять факторы, влияющие на прибыльность бизнеса, и предлагать способы оптимизации маркетинговых расходов;
• Проводить ad-hoc исследования для решения стратегических и операционных задач;
• Разрабатывать и автоматизировать регулярную аналитическую отчетность, дашборды и мониторинг ключевых показателей;
• Готовить витрины данных и расчетные модели для аналитических исследований;
• Формировать аналитические выводы, рекомендации и презентации для руководства;
• Работать с командами маркетинга, финансов, продукта и другими внутренними заказчиками;
• Участвовать в развитии data-driven подхода к принятию решений;
• Для уровня Senior - выступать экспертом и помогать в развитии менее опытных аналитиков.

Что мы ожидаем:

• Опыт работы в Data Analytics от 3 лет;
• Отличное знание SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции;
• Уверенное владение Python для анализа данных: pandas, NumPy, matplotlib/seaborn, scipy, statsmodels;
• Уверенное владение Excel;
• Опыт автоматизации аналитической отчетности;
• Хорошее понимание математической статистики, проверки гипотез и основных методов анализа данных;
• Опыт работы с большими объемами данных;
• Умение самостоятельно формулировать гипотезы, выбирать методологию анализа и доводить исследование до конкретного бизнес-вывода;
• Способность понятно объяснять результаты анализа как техническим специалистам, так и бизнес-заказчикам;
• Высшее техническое, математическое, экономическое образование или образование в области анализа данных.

Будет плюсом:

• Опыт в маркетинговой или продуктовой аналитике;
• Практический опыт оценки эффективности рекламных кампаний: ROI, ROMI, ROAS, CPA;
• Опыт работы с LTV, Retention, Churn, когортами и клиентской базой;
• Опыт проведения и анализа A/B-тестов;
• Опыт финансового моделирования и прогнозирования;
• Опыт работы с Power BI;
• Опыт работы с Apache Airflow;
• Базовые знания и практическое понимание методов машинного обучения.

Что мы предлагаем:

• Полностью удаленную работу;
• Конкурентную заработную плату, обсуждаемую индивидуально;
• Работу в международной компании с большими объемами данных;
• Интересные задачи с прямым влиянием на бизнес-результаты;
• Высокий уровень самостоятельности и минимум бюрократии;
• Возможности для профессионального и карьерного роста.