(Senior) GenAI Engineer (m/w/d)

• Generative AI produktiv nutzbar machen

Generative AI verändert aktuell, wie Unternehmen Prozesse automatisieren, Wissen nutzbar machen und digitale Produkte entwickeln. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir GenAI-Lösungen mit echtem Business Impact – von der ersten Use Case Idee bis zur produktiven Skalierung.
Als GenAI Engineer entwickelst du moderne AI-Anwendungen und bringst GenAI-Modelle produktiv in den Unternehmenseinsatz. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle aus Software Engineering, Data & AI sowie Cloud-Technologien.
Der Fokus der Rolle liegt klar auf technischer Umsetzung, Engineering Excellence und produktionsreifen Lösungen – weniger auf Data Science oder Modellentwicklung. Weil Arbeit mehr sein kann: 9 Gründe für Blueforte.

• #INNOVATIVE - Vielfalt statt Routine.
  Du arbeitest an spannenden Projekten, mit wechselnden Herausforderungen und Kund:innen in einer Zukunftsbranche.

• #WORKLIFEFLOW - Flexibel, wie es zu dir passt.
  Arbeite remote in ganz Deutschland oder nutze unsere Coworking-Spaces – abgestimmt auf dein Projekt und dein Leben.
• #POWERBREAK - Erholung, die zu dir passt.
  30 Urlaubstage, 3 zusätzliche Me-Time-Tage und Workation im EU-Ausland. Oder mal länger raus? Ein Sabbatical macht‘s möglich.
• #CAREERBOOST - Dein Weg. Deine Entwicklung.
  Ob Fachlaufbahn, Projektleitung, Kund:innenmanagement oder Führungsrolle – wir fördern dich mit Trainings, Zertifizierungen und individueller Weiterbildung. Natürlich übernehmen wir die Kosten.
• #MINDFLEX - Ideen haben Raum.
  Deine Ideen zählen: Für Business-Development-Initiativen und Sales-Support-Aktivitäten steht dir ein unternehmensweites Budget zur Verfügung, auf das du dich mit überzeugenden Ideen bewerben kannst. Zusätzlich kannst du unser CloudLab als Innovationsspielwiese nutzen.
• #CULTURECONNECT - Hier zählt Teamgeist.
  Flache Hierarchien, starke Kolleg:innen, eindrucksvolle Events. Bei Blueforte erlebst du Zusammenhalt, der inspiriert und trägt.
• #FITGESUND - Weil deine Gesundheit zählt.
  Mitgliedschaft bei Urban Sports Club oder EGYM Wellpass, Bikeleasing, betriebliche Krankenzusatzversicherung – und ein durchdachtes Corporate Health Management.
• #FAMILYTIME - Wir denken Familie mit.
  10 Tage Kind krank pro Jahr – ohne Bürokratie, mit vollem Gehalt. Sowie Kitazuschuss für deine Betreuungskosten.
• #RESPONSIBLE - Nachhaltig unterwegs.
  E-Mobility, Bahnfahrten 1. Klasse und ÖPNV-Zuschuss – für deine smarte Mobilität.

• Du berätst unsere Kund:innen bei der Konzeption und Umsetzung moderner GenAI-Lösungen und entwickelst intelligente Anwendungen mit echtem Business Impact.
• Du entwickelst Lösungen mit GenAI Models, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Context Engineering und AI-Agents für konkrete Geschäftsanforderungen unserer Kund:innen.
• Du entwickelst produktionsreife Lösungen auf Basis moderner AI- und Cloud-Technologien und integrierst LLM-basierte Workflows in bestehende Systemlandschaften und Geschäftsprozesse.
• Du arbeitest an skalierbaren AI-Architekturen, APIs und Datenpipelines.
• Du unterstützt Workshops, technische Konzeptionen und die Umsetzung neuer GenAI-Use-Cases bei unseren Kund:innen.
• Du bringst Best Practices für Qualität, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Erklärbarkeit in unsere AI-Projekte ein.

• Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung – idealerweise im Umfeld von AI-, Data- oder Cloud-Lösungen.
• Du arbeitest sicher mit Python und modernen Entwicklungsframeworks.
• Du interessierst dich für Generative AI, Large Language Models und moderne AI-Architekturen.
• Du bringst idealerweise erste Erfahrung mit GenAI-Frameworks, Agentischen Systemen, APIs oder AI-Plattformen mit.
• Du verstehst, wie aus technischen Möglichkeiten produktive Lösungen mit echtem Mehrwert für das Business entstehen.
• Du arbeitest strukturiert, pragmatisch und lösungsorientiert.
• Du kommunizierst sicher mit technischen und fachlichen Stakeholdern.
• Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1-Niveau) und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse.
• Du bringst Reisebereitschaft für Kund:innentermine innerhalb Deutschlands mit (mind. 40 %).