Senior Data Scientist at yougov – Zurich | Jobyssey

Wir suchen eine analytisch starke, technisch versierte und unternehmerisch denkende Persönlichkeit, die moderne Data-Science-Ansätze mit Business-Verständnis und Consumer Intelligence verbindet.

Als Senior Data Scientist arbeitest du an der Schnittstelle von Advanced und Predictive Analytics, Consumer Intelligence und datengetriebenen Entscheidungsmodellen. Du entwickelst moderne Analyse- und Modellierungsansätze für nationale und internationale Kunden (weiter) und unterstützt dabei, komplexe Daten in skalierbare Insights und konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen.

Die Rolle geht deutlich über klassische Datenanalyse und Reporting hinaus. Im Fokus stehen die Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen, die Entwicklung moderner Modellierungslogiken sowie der Einsatz von Predictive Analytics und AI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung strategischer und kommerzieller Entscheidungen.

Gleichzeitig bildet quantitative Marktforschung weiterhin einen wichtigen Bestandteil der Rolle. Neben modernen Data-Science-Ansätzen arbeitest du auch mit etablierten quantitativen Marketing-Science-Methoden und unterstützt Research- und Consulting-Teams bei komplexen Kundenprojekten.

Die Position richtet sich an Personen, die analytische Modelle nicht nur anwenden, sondern aktiv weiterentwickeln und in reale Business- und Consumer-Kontexte übersetzen können.

Deine Aufgaben

Entwicklung und Umsetzung moderner Data-Science-, Analytics- und Modellierungsansätze
Analyse komplexer Datenstrukturen aus unterschiedlichen Quellen
Verknüpfung von Survey-, Tracking-, Profiling-, Behavioral- und externen Daten
Entwicklung von Predictive-, Forecasting- und Scoring-Modellen
Aufbau und Evaluation skalierbarer Analyse- und Entscheidungslogiken
Anwendung statistischer und Machine-Learning-basierter Verfahren zur Mustererkennung und Prognose
Unterstützung bei AI-gestützten Analyse- und Decision-Intelligence-Ansätzen
Durchführung klassischer quantitativer Marketing-Science-Analysen
Übersetzung komplexer Analysen in verständliche und relevante Business Insights
Zusammenarbeit mit Research-, Consulting-, Commercial- und internationalen Teams
Unterstützung bei Kundenpräsentationen, Angebotsprozessen und analytischen Konzepten
Weiterentwicklung interner Methoden, Automatisierungen und Analytics-Standards

Was du mitbringst

Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Ökonomie, Sozialwissenschaften, Informatik oder vergleichbaren Bereichen
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science, Advanced Analytics oder quantitativer Modellierung
Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung und quantitativen Marketing-Science-Methoden
Sehr starke praktische Erfahrung in Python
Sehr gute Kenntnisse in R
Erfahrung mit komplexen Datensätzen sowie heterogenen Datenquellen
Erfahrung mit Predictive Analytics- und Machine-Learning-Frameworks sowie Scoring-Modellen
Fähigkeit, analytische Modelle strukturiert aufzubauen, kritisch zu hinterfragen und businessrelevant zu interpretieren
Strukturierte, lösungsorientierte und selbständige Arbeitsweise
Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Von Vorteil

Erfahrung im Markt-, Konsumgüter-, Retail- oder Consumer-Intelligence-Umfeld
Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau)
Erfahrung mit Cloud-, API- oder Datenplattformen sowie SQL
Erfahrung mit automatisierten Datenpipelines oder produktionsnahen Analyseworkflows
Interesse an AI-enabled Decision Systems und datengetriebenen Geschäftsmodellen
Erfahrung im kundenorientierten Projektumfeld oder Consulting

Was wir bieten

Spannende nationale und internationale Projekte mit führenden Marken und Organisationen
Kombination aus moderner Data Science, Consumer Intelligence und strategischen Fragestellungen
Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
Möglichkeit, moderne Analytics-, Forecasting- und AI-Ansätze aktiv mitzugestalten
Zusammenarbeit in einem dynamischen und internationalen Umfeld
Flexible Arbeitsweise mit hybriden Arbeitsmodellen
Entwicklungsmöglichkeiten Richtung Advanced Analytics, AI, Consulting oder strategische Data- und Commercial-Rollen

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