Senior Data Scientist (Time Series, Финансы)

Сбер · Москва (м. Кутузовская) · 2 months ago

Обязанности

Сбор и подготовка данных (Hadoop, PySpark, SQL).

Тестирование различных гипотез.

Согласование метрик и результатов с заказчиками.

Полный пайплайн разработки модели.

Поддержка разработанных решений.

Требования

Опыт работы Data Scientist от 2 лет.

Техническое образование (будет плюсом, если выпускник — МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны).

Понимание теории вероятностей и статистики.

Опыт построения различных алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации и т.д.).

Владение Python и ML-библиотеками (NumPy, scikit-learn, pandas, Matplotlib/Seaborn/Plotly, CatBoost/LightGBM/XGBoost и т.д.).

Плюсом будет опыт работы с PyTorch, PySpark.

Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.

Гибридный формат работы.

Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия.

Корпоративный спортзал и зоны отдыха.

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.

Программа адаптации и помощь руководителя на старте.

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Explore more jobs