Senior Data Scientist at Insider Store – São Paulo | Jobyssey

Buscamos um(a) Senior Data Scientist para transformar dados em inteligência acionável e apoiar decisões estratégicas de negócio na INSIDER Store.

Essa é uma posição sênior, com atuação em problemas de alto impacto envolvendo experimentação, causalidade, avaliação de impacto, modelos preditivos, otimização, recomendação, CRM, pricing, margem, crescimento e tomada de decisão.

Esperamos uma pessoa com rigor metodológico, pensamento crítico e forte leitura de negócio, capaz de estruturar problemas ambíguos, evitar conclusões frágeis, comunicar incertezas com clareza e transformar análises complexas em recomendações práticas para Growth, Produto, Comercial, CRM, Operações e demais áreas da INSIDER.

Responsabilidades:

Estruturar problemas de negócio de forma analítica, conectando hipóteses, dados, metodologia, impacto esperado e recomendação.
Realizar análises profundas sobre comportamento de clientes, campanhas, produtos, preços, margem, conversão, retenção, LTV e rentabilidade.
Desenhar, analisar e interpretar experimentos A/B e quase-experimentos, considerando métricas, grupos controle, poder estatístico, viés e incerteza.
Avaliar impacto de iniciativas de negócio com rigor estatístico, apoiando decisões sobre CRM, Growth, Produto, pricing, margem e eficiência operacional.
Desenvolver modelos preditivos, sistemas de recomendação, modelos de propensão, segmentações, otimizações e outras soluções analíticas aplicadas ao negócio.
Trabalhar em parceria com Analytics Engineers, Data Engineers, ML Engineers e stakeholders para especificar dados, features, pipelines e critérios de sucesso.
Mentorar pessoas menos experientes em análise, estatística, experimentação, modelagem e boas práticas de Data Science, contribuindo para a evolução técnica do Chapter.

Requisitos:

Experiência sólida em Data Science, Analytics avançado, Estatística aplicada, Econometria, Machine Learning ou áreas correlatas.
Forte base em estatística aplicada, inferência, experimentação, avaliação de impacto e interpretação de incerteza.
Experiência com Python para análise e modelagem, incluindo pandas, notebooks e bibliotecas de estatística ou machine learning.
Domínio de SQL para extração, transformação e análise de dados em ambientes de Data Warehouse.
Experiência com testes A/B, grupos controle e tratamento, métricas de conversão, funil e avaliação de resultados.
Capacidade de estruturar problemas ambíguos e transformá-los em análises, modelos ou recomendações acionáveis.
Boa comunicação para explicar análises complexas para públicos técnicos e não técnicos, conectando dados com impacto financeiro, margem, receita, retenção ou eficiência operacional.

Diferencial:

Experiência em e-commerce, varejo digital, CRM, pricing, recomendação, growth ou plataformas de mensageria.
Experiência com Shopify, UseInsider, dados de campanhas, dados transacionais ou comportamento de clientes.
Experiência com elasticidade de preço, margem, ticket médio, LTV, churn, cohorts, incrementality ou uplift modeling.
Conhecimento de causal inference, modelos bayesianos, otimização, sistemas de recomendação ou modelos de propensão.
Experiência com BigQuery, dbt, MLflow, deploy de modelos, operacionalização de soluções analíticas ou integração com times de MLOps.

Mais detalhes:

Modelo de contrato: PJ;
Modelo de trabalho: Híbrido, em São Paulo — Av. Paulista — flexível a acordo;
Descanso sem ser descontado: 22 dias úteis anuais, disponível após os três primeiros meses;
Cartão Flexível;
Plano de Saúde;
Plano Odonto;
Totalpass e Wellhub;
Seguro de Vida;
Udemy;
INSIDER Perks;
Oportunidade de crescimento e aprendizado em uma startup em rápida expansão;
Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, com exposição a novas tecnologias e processos.

Nossa História

A INSIDER nasceu para desafiar o status quo da indústria da moda. Aprendemos, inovamos e melhoramos constantemente, para criar um mundo onde todos são encorajados a subir a barra e buscar excelência desde 2017.

Hoje, temos mais de 1 milhão de clientes e um portfólio de produtos que tecem tecnologia, inovação e sustentabilidade. Esse é só o início de uma jornada que busca mudanças estruturais em uma das mais tradicionais e poluentes indústrias do mundo: a indústria da moda.

Principais destaques:

Participação no programa Startup School da aceleradora Y Combinator.
Acelerada 2 vezes nos programas Endeavor Scale Up varejo e consumer goods.
Acelerada pelo programa Endeavor Outliers pelo crescimento fora da curva dentro do peer group, ganhando o título de Empreendedores Endeavor.
Eleita pela revista Forbes como uma das 25 startups mais promissoras do Brasil.

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