Diese Aufgaben warten auf dich
- Anforderungsanalyse in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- Data Storytelling und Visualisierung von Daten
- Anwenden von KI-Methoden
- Mittels XAI bringst du Licht in Blackbox Modelle
- Immer am Puls der Zeit: In unserem F&E-Bereich kannst du neueste Technologien erproben und vorantreiben, die heute schon das Morgen denken
Das bringst du fachlich mit
- Spaß an statistischen Methoden
- Erfahrung im Umgang mit Pandas, R oder ähnlichen Werkzeugen, sowie den jeweiligen Data Science Bibliotheken
- Idealerweise Erfahrung mit MLOps (z.B. Kubeflow)
- Idealerweise Erfahrung mit XAI
- Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich an einer Fachhochschule oder Universität
& darüber hinaus
- Eine Leidenschaft für die Arbeit mit Daten
- Begeisterung und Neugierde für Neues – egal ob Mensch, Fachlichkeit oder Technologie
- Freude an Kommunikation bei der Arbeit, im Team, vor Ort, Remote oder an der Kaffeemaschine beim Kunden
- Beherrschung der deutschen Sprache in Wort und Schrift
- Reisebereitschaft überwiegend in NRW, um bei Bedarf auch bei unseren Kunden vor Ort wirksam zu werden
- Interesse an Eigenverantwortung und eigenen Gestaltungsspielräumen
WAS UNS AUSMACHT:
- Great Place To Work steht dran & ist auch drin: Egal ob im Umgang mit unseren Kunden oder uns selbst – blameless culture, Respekt und Wertschätzung sind für uns selbstverständlich.
- Regionalität und kurze Wege: Unsere Kunden & Projekte sind in NRW – kurze Wege für dich, damit mehr Zeit für die wichtigen Dinge bleibt.
- Flexibilität und Pragmatismus: Mal vor Ort, mal remote – mal in unserer Geschäftsstelle, mal von zu Hause: arbeite so, wie es für dein Team, dein Projekt und dich am besten passt.
- Weiterbildung und Entwicklung: Ob fachlich, technisch oder persönlich – Stillstand gibt es bei uns nicht.
40-Stunden-Woche und Gewinnbeteiligung: Bei uns ist die 40-Stunden-Woche kein Mythos, sondern gelebte Realität. Und dazu gibt es noch allerhand Sozialleistungen und eine Gewinnbeteiligung.
Ergänzende Informationen:
Anforderungen an den Bewerber:
Grundkenntnisse: Datenbankadministration, -management, -organisation, Datenübernahme, Datenaufbereitung, Cloud-Datenplattform Snowflake, Data Warehouse, Data Lake
Erweiterte Kenntnisse: Künstliche Neuronale Netze, Programmiersprache Python, Kontinuierliche Integration, Statistik
Expertenkenntnisse: Machine Learning, Datenbanksprache SQL