Senior Data Scientist (F/H)

Combien de projets de Data Science ne dépassent jamais le stade du POC ?

Chez Act-On Data, nous prenons les sujets de bout en bout : de la problématique métier jusqu’à la mise en production et au run. Nous cherchons un profil senior capable de tenir cette exigence — et de la transmettre.

Vos missions

Intégré·e à une équipe projet de 3 à 4 consultants, vous prenez en charge des projets de Data Science de bout en bout auprès de nos grands clients :

• Vous comprenez la problématique métier du client, la traduisez en solution data et la défendez en soutenance.
• Vous construisez le POC, puis vous l’amenez jusqu’à l’industrialisation : mise en production et suivi en run.
• Vous reprenez, maintenez et faites évoluer des solutions déjà déployées chez nos clients.
• Vous conseillez le client sur les choix techniques et méthodologiques adaptés à son besoin réel et à son environnement — y compris quand la réponse n’est pas un modèle.
• Vous encadrez techniquement des Data Scientists plus juniors et intervenez comme Tech Lead sur vos projets.
• Vous travaillez en méthode Agile, en interaction directe avec les équipes métier et SI du client.

Les indispensables

• Au moins 6 ans d’expérience, dont au moins 4 ans sur des projets de Data Science menés jusqu’à la mise en production.
• La maîtrise de Python et de ses librairies de manipulation de données et de Machine Learning (Pandas, Scikit-Learn, PySpark, Statsmodels…).
• La mise en place de modèles prédictifs : classification, séries temporelles…
• La maîtrise des outils de gestion de code et de mise en production (Git, Docker) et des méthodes CI/CD appliquées au ML.
• Une bonne connaissance des concepts liés à la GenAI (RAG, embeddings) et une expérience de leur mise en œuvre.
• Un niveau d’anglais professionnel.

Ce qui serait un plus

• La pratique de R.
• L’expérience d’une plateforme data du marché (Dataiku, Databricks, Alteryx).
• Une appétence pour les problématiques RH, ou l’envie de vous investir sur ce domaine fonctionnel.
• Une expérience de la soutenance et de l’avant-vente.

Et surtout

Autonome et à l’aise dans la relation client, vous savez expliquer un modèle à une direction métier et dire non à une fausse bonne idée. Vous voulez continuer d’apprendre sur les nouvelles technologies plutôt que capitaliser sur ce que vous savez déjà. Si vous ne cochez pas 100 % des cases ci-dessus mais que le poste vous parle : candidatez, nous en discuterons.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Votre parcours chez nous

Ce poste n’est pas une fin en soi. À deux ou trois ans, et selon vos appétences, il ouvre sur plusieurs trajectoires : le lead technique sur une plateforme data, l’architecture Cloud, les pratiques d’industrialisation (CI/CD, MLOps), ou le rapprochement avec la Data Science. Nous en parlons dès l’entretien, pas au bout de trois ans.

Chez ACT-ON GROUP, on mise sur la proximité, la montée en compétences et l’équilibre de vie.
Vous bénéficierez notamment de :

• 💡Formations techniques internes : Azure, Databricks, Talend…
• 💶 Salaire : 60 - 90K€ bruts annuels selon expérience incluant une part variable
• 🏡 Télétravail flexible (pas de 100 % remote)
• 🚲 Forfait de mobilité durable (FMD)
• 🎟️ Avantages CSE
• 🤝 Ambiance conviviale & vrai esprit d’équipe
• 📢 Une communauté technique : partage de pratiques entre Data Engineers, Analysts et Scientists, veille outillée, initiatives IA internes ouvertes à tous.
• ✅ La mobilité entre nos practices : data, People Analytics, Comp&Ben, produit.

Le processus de recrutement

1. Un échange de 30 minutes avec Anne-Lise, en charge du recrutement, pour cadrer vos attentes et les nôtres.
2. Un entretien métier avec un manager, autour d’un cas concret issu de nos missions.
3. Une rencontre avec un directeur pour parler trajectoire, équipe et conditions.

Engagement, diversité, inclusion & handicap

Parce que la diversité est une richesse, nous favorisons un environnement ouvert, bienveillant et inclusif.
Toutes les candidatures sont les bienvenues, et un accompagnement spécifique est prévu pour les personnes en situation de handicap.