## Senior Data EngineerApplyremote type: Hybrid (8 days/month)locations: ITA - Milan, Via Bisceglietime type: Full timeposted on: Posted Todayjob requisition id: R0057862Stiamo cercando un **Data Engineer** da inserire nel team **Genya**, con un ruolo centrale nello sviluppo in MS Azure di una piattaforma **dati (data lake) per processi di BI ed integrata con AI**.Genya sta evolvendo verso un modello in cui dati, BI ed AI sono elementi strutturali del prodotto: dalla progettazione delle funzionalità, all’automazione dei processi, fino al supporto decisionale per gli utenti. Il Data Engineer contribuirà a costruire le fondamenta dati che rendono possibile questa evoluzione.**Key Responsibilities****Data Platform & Architecture*** Progettare e sviluppare **pipeline ETL affidabili e scalabili** a supporto delle funzionalità della piattaforma Genya.* Definire e mantenere **modelli dati** coerenti e riutilizzabili lungo l’intero ciclo di vita del prodotto.* Gestire flussi di ingestion, trasformazione e persistenza dei dati da fonti interne ed esterne.**AI-Driven Development*** Abilitare uno **sviluppo sempre più guidato dall’AI**, garantendo la disponibilità di dati di qualità per: + inferenza batch e real-time; + funzionalità intelligenti integrate nella piattaforma.* Collaborare con AI Engineers e team di prodotto per integrare i flussi dati nei servizi AI di Genya.* Contribuire alla costruzione di **data asset e feature riutilizzabili** per accelerare nuovi use case BI ed AI.**Product & Engineering Collaboration*** Lavorare a stretto contatto con i team di sviluppo per integrare i dati nei servizi backend e nelle API di piattaforma.* Garantire coerenza tra dati operativi, funzionalità di prodotto e capacità AI.* Supportare evoluzioni architetturali orientate a scalabilità, performance e automazione.**Data Quality, Governance & Security*** Assicurare **qualità, consistenza e osservabilità** delle pipeline dati.* Implementare controlli su **sicurezza, privacy e compliance** (es. GDPR).* Contribuire alla definizione di standard di data governance della piattaforma.**Cloud & Automation*** Progettare e gestire soluzioni dati in **ambiente cloud** Azure.* Automatizzare pipeline, controlli e deployment tramite CI/CD e Infrastructure as Code.* Ottimizzare costi e performance delle soluzioni dati.**Required Skills & Experience****Technical Skills*** 3+ anni di esperienza come **Data Engineer** o ruolo equivalente su piattaforma Microsoft Azure.* Solida conoscenza di modellazione data lake e strumenti ETL (es:data factory).* Esperienza con: + data pipeline batch e/o streaming; + strumenti di orchestrazione (es. Airflow, Azure Data Factory o equivalenti); + data lake e data warehouse.* Buona comprensione di architetture moderne (API, microservizi, event-driven).**Data & AI Mindset*** Comprensione dei principi fondamentali di **BI** ed **AI** (dataset, feature engineering, inference).* Esperienza o forte interesse nello sviluppo di **piattaforme data-driven con componenti AI integrate**.**Cloud & Tooling*** Esperienza su **cloud platform** Azure.* Uso di Git e pratiche CI/CD.* Containerizzazione (Docker / Kubernetes) è un plus.**Requisiti graditi:*** Formazione universitaria* Conoscenza delle tecniche di TDD (Test Driven Design)* Conoscenza delle metodologie Agili (Scrum)**Cosa Offriamo** Lavoriamo in un contesto multinazionale in forte espansione e mettiamo a disposizione dei nostri team:* People Care: cura e attenzione verso l’ambiente di lavoro, le persone e la loro crescita individuale e professionale all’interno dell’organizzazione di Technology.* Formazione continua: + Accesso alle più qualificate piattaforme di formazione tecnologica; + Accesso a percorsi formativi di qualità attraverso il programma interno #GROW; + Communities di knowledge sharing* Progetti internazionali e interfunzionali: possibilità di partecipare a progetti internazionali per garantire lo scambio di conoscenze e idee.* Metodologia di lavoro: modalità operativa in Agile in ambiente di lavoro collaborativo, informale e aperto dello scambio di idee* Benefit + Modalità Ibrida di lavoro (due giorni in **sede a Milano**) + Orario flessibile per garantire la conciliazione lavoro/vita privata + Buoni pasto e piattaforma Welfare + Programmi on-line di well-being
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