Wardow ist europaweit der führende Online-Spezialist für hochwertige Taschen, Reisegepäck und Accessoires im Premiumsegment. "Immer das Beste. Immer an Deiner Seite." – das ist unser Versprechen. Mit höchstem Anspruch an Qualität, Stil und Langlebigkeit setzen wir Maßstäbe und möchten Produkte anbieten, die ein Leben lang begleiten.
Was uns auszeichnet? Eine moderne Unternehmensstruktur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamspirit. Unsere Arbeitskultur ist geprägt von Innovation, Unternehmergeist und echter Leidenschaft – ob im Office, im Logistikzentrum oder im Onlineshop: wir leben und lieben, was wir tun!
Wenn du ein motiviertes Umfeld suchst, in dem du deine Ideen einbringen und mit einem engagierten Team wachsen kannst, dann bewirb dich jetzt und werde Teil von Wardow als Senior Data Engineer (w/m/d) – Data Integration, Data Warehouse in Vollzeit am Standort Potsdam.
DEINE MISSION
- Du arbeitest auf unserem Modern Data Stack (Snowflake, dbt) und modellierst Rohdaten aus Shop, ERP, Marketing sowie Produkt- und Preissystemen zu stabilen, versionierten Datenmodellen für Analytics und (Reverse-)ETL.
- Du entwickelst skalierbare Data Pipelines in SQL und Python und stellst durch Orchestrierung, Tests und Monitoring eine performante und fehlertolerante Verarbeitung großer Datenvolumina sicher.
- Du verantwortest Design und Implementierung von ETL-, Reverse-ETL- und Real-Time-Analytics-Workflows und optimierst sie kontinuierlich hinsichtlich Qualität, Skalierbarkeit und Kosten.
- Gemeinsam mit den Fachabteilungen analysierst du komplexe Problemstellungen, entwickelst daraus tragfähige Daten- und Systemlösungen und setzt sie Ende-zu-Ende produktiv um.
- Du baust ein tiefes Verständnis unserer Daten- und Prozesslandschaft auf, definierst Schnittstellen und Datenflüsse und stellst Konsistenz, Data Lineage und saubere Dokumentation sicher.
- Du übernimmst wachsende Verantwortung für fachliche Führung und Coaching im Team – mit klarer Perspektive auf eine Teamlead-Rolle.
DAS BRAUCHEN WIR
- Qualifikation: abgeschlossenes Studium in Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. Ausbildung oder entsprechende mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung
- Know-how: breites Wissen über unterschiedliche Technologien im Bereich Data Engineering / Data Pipelines (z. B. Snowflake, Apache Airflow, dbt, Kafka) sowie fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, SQL); außerdem Kenntnisse der Daten-Analyse (z. B. Tableau)
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigenverantwortlich, lösungs- und kundenorientiert, pragmatisch und problembewusst sowie bereit für den Austausch und die enge Kooperation mit allen relevanten Stakeholdern (z.B. Marketing, Einkauf, IT)
- Sprache: gute Englisch- und Deutschkenntnisse
DARAUF FREUST DU DICH BEI UNS
- Gemeinschaft & Teamspirit: Wir sind überwiegend vor Ort in unserem modernen Office direkt am Jungfernsee. Unsere Duz-Kultur, ein auf dich zugeschnittenes Onboarding sowie regelmäßige Feedbackgespräche garantieren, dass du von Anfang an optimal unterstützt wirst.
- Mitgestalten & Wachsen: Teamübergreifende Projekte mit Impact, KI-gestützte Arbeitsweisen und kurze Entscheidungswege – bei uns hast du den Raum, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln, begleitet durch individuelle Weiterbildungsangebote.
- Modernes Arbeitsumfeld: Dich erwarten flexible Arbeitsbereiche in direkter Nähe zum Wasser. Für den Ausgleich sorgen unsere Dachterrasse, Coffee-Points sowie die Gaming-Area mit Kickertisch, Playstation und Tischtennis. Von Brettspielabenden bis After-Work-Grillen – bei uns ist immer etwas los.
- Gemeinsam fit bleiben: Ob regelmäßige Yogakurse in unserem hauseigenen Gym, unsere Laufgruppe, freie Getränke sowie täglich frisches Obst und eine Müslibar – für einen gesunden Start in den Tag ist gesorgt.
- On Top: 40 % Mitarbeiterrabatt, betriebliche Altersvorsorge, Sprachkurse und Tiefgaragenstellplätze. Du kommst nicht aus der Region? Kein Problem – mit unserem Umzugsbonus unterstützen wir dich beim Start in Potsdam.
Wir freuen uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen über unser [Karriereportal](https://www.wardow.com/pages/karriere).