La tecnología es nuestro cómo . Y las personas son nuestro porqué . Durante más de dos décadas, hemos aprovechado el poder de la tecnología para impulsar cambios significativos.
Combinando ingeniería de primer nivel, experiencia en distintas industrias y un enfoque centrado en las personas, asesoramos y colaboramos con marcas líderes de diversos sectores para crear plataformas dinámicas y experiencias digitales inteligentes que impulsan la innovación y transforman los negocios.
Desde el prototipo hasta generar un impacto real: sé parte de una transformación global haciendo un trabajo que realmente importa.
Descripción del empleo
Nuestro equipo de Datos cuenta con experiencia en ingeniería, análisis, arquitectura, modelado, machine learning, inteligencia artificial y ciencia de datos. Esta disciplina es responsable de transformar datos sin procesar en información accionable, construir infraestructuras de datos robustas y facilitar la toma de decisiones basada en datos, así como impulsar la innovación mediante analítica avanzada y modelos predictivos.
Como Data Engineer en Endava yo voy a:
- Trabajar en conjunto con científicos y analistas de datos para comprender las necesidades de información y crear flujos de datos eficientes.
- Diseñar soluciones, implementar y mantener pipelines de datos para la ingesta, procesamiento y transformación de información utilizando servicios cloud y otras tecnologías.
- Crear y mantener soluciones de almacenamiento de datos, incluyendo Azure SQL Database, Azure Data Lake y Azure Blob Storage.
- Crear y mantener procesos ETL (Extract, Transform, Load) utilizando Azure Data Factory o tecnologías equivalentes.
- Implementar procedimientos de validación y limpieza de datos para garantizar su calidad, integridad y confiabilidad.
- Mejorar la escalabilidad, eficiencia y optimización de costos de los pipelines de datos.
- Monitorear y resolver problemas relacionados con los pipelines, garantizando la consistencia y disponibilidad de los datos.
- Automatizar tareas y desplegar código con estándares de producción, incluyendo pruebas unitarias, integración continua, control de versiones y otras buenas prácticas.
- Dominio de Python y SQL, con experiencia en lenguajes de scripting orientados al procesamiento de datos.
- Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
- Conocimiento de buenas prácticas y principios de diseño de datos, incluyendo conceptos como Medallion,Kimball y Star Schema, así como de Data Warehousing y modelado de datos.
- Sólida comprensión de procesos ETL/ELT.
- Experiencia con técnicas avanzadas de transformación y optimización de datos, incluyendo Spark (PySpark/Scala).
- Experiencia con servicios de Azure,AWS o GCP
- Dominio de herramientas como Data Build Tool (dbt) y Datadog.
- Experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad de datos.
- Experiencia relevante con arquitecturas orientadas a eventos (Event-Driven Architecture).
- Buen conocimiento y comprensión de metodologías y formas de trabajo Agile.
Información adicional
Descubrí algunos de los beneficios globales que ofrecemos para que nuestra gente pueda desarrollar su máximo potencial:
- Finanzas: Paquete salarial competitivo, reconocimientos basados en nuestros valores y bono por referidos.
- Desarrollo profesional: Coaching de carrera, oportunidades profesionales a nivel global, trayectorias de carrera no lineales y programas internos de desarrollo para liderazgo técnico y de gestión.
- Oportunidades de aprendizaje: Proyectos complejos, rotaciones, comunidades tecnológicas internas, capacitaciones, certificaciones, coaching, suscripciones a plataformas de aprendizaje online, sesiones de intercambio de conocimientos, workshops y conferencias.
- Equilibrio entre vida personal y laboral: Modalidad de trabajo híbrida, horarios flexibles y programa de asistencia al empleado.
- Salud y bienestar: Programa interno global de bienestar y acceso a aplicaciones de bienestar.
- Comunidad: Comunidades tecnológicas internas a nivel global, clubes de hobbies y grupos de interés, programas de inclusión y diversidad, eventos y celebraciones.
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