(Senior) Data Engineer
qbuzz · Utrecht, Utrecht, Nederland ·
- Work mode
- Hybrid
- Seniority
- Senior
- Category
- Data engineering
Wil jij bij Qbuzz bouwen aan de data laag waarop de organisatie écht stuurt en besluit? Van bronsysteem tot dashboard werk je aan pipelines, datamodellen, KPI’s en de Power BI-omgeving eromheen. Je krijgt daarbij de ruimte om richting te geven aan hoe data binnen Qbuzz wordt gemodelleerd, gebruikt en verder ontwikkeld.
Dit ga je doen
Als Data / Analytics Engineer maak je deel uit van een compact, multidisciplinair Data & Analytics-team dat verantwoordelijk is voor het volledige analytische platform. Je werkt aan de hele keten: van ingestion en pipelines, via de brons-, zilver- en goudlaag, tot de semantische modellen en het Power BI-landschap waarmee de business werkt. De onderliggende infrastructuur wordt door een ander team beheerd; jij richt je op data en de toepassing daarvan.
Je ontwikkelt en onderhoudt data pipelines en ingestion vanuit verschillende bronsystemen, inclusief orkestratie, zodat data betrouwbaar, tijdig en herhaalbaar beschikbaar komt. In dbt ontwerp, bouw en onderhoud je de gelaagde datamodellen: van ruwe brondata via geschoonde en gestandaardiseerde entiteiten naar een businessklare goudlaag. Daarbij borg je datakwaliteit met tests, documentatie en validatie.
Ook richt je de semantische modellen in en geef je richting aan de verdere professionalisering van het Power BI-landschap. De dashboards worden gebouwd door Power Users binnen de concessies; jij zorgt voor de gevalideerde datasets en standaarden waarop zij kunnen bouwen. Daarbij werk je vanuit duidelijke governance: een KPI gaat pas in productie als de proceseigenaar is benoemd, het bronsysteem correct is ingericht en de definitie formeel is vastgesteld. De definities worden vastgelegd in dbt als één bron van waarheid.
Je werkt op het snijvlak van business en IT aan vraagstukken rond operationele prestaties, kosten en reizigersopbrengsten. Je werkt daarmee direct op belangrijke stuurvariabelen van de organisatie en hebt invloed op hoe Qbuzz presteert en besluit. Je bent een inhoudelijke sparringpartner voor business en management, denkt mee over architectuur, datastromen en platformkeuzes en kijkt kritisch of een datavraagstuk niet eigenlijk een procesvraagstuk is.
Daarnaast speelt AI een steeds grotere rol binnen Qbuzz. In 2026 gebruiken we Cortex Code als copilot bij het ontwikkelen van dbt-modellen, tests en documentatie. In 2027 willen we verder gaan richting AI-ondersteunde pipelines, waarbij de engineer reviewer en eigenaar van de kwaliteit blijft. Jij krijgt de ruimte om mee te bepalen hoe we deze manier van werken inzetten en waar de grens ligt.
Dit krijg je van ons
Werken bij een innovatieve en toonaangevende organisatie met een sterke maatschappelijke betrokkenheid. Bij Qbuzz werk je in een dynamische omgeving waarin mobiliteit en technologie samenkomen. Vanuit het hoofdkantoor in Utrecht krijg je de ruimte om mee te bouwen aan een datagedreven organisatie en echt verschil te maken met jouw werk. Daarnaast kom je terecht in een betrokken en professioneel team dat samen bouwt aan de toekomst. En verder:
Een dienstverband van 32 - 40 uur per week
Een salaris van € 4.978 tot maximaal € 6.236 op basis van 40 uur
23 - 29 vakantiedagen (afhankelijk van leeftijd) en 17 ATV dagen
Eindejaarsuitkering van 1,15%
Goede pensioenregeling via Rail & OV
Hybride werken met thuiswerkmogelijkheden
Laptop en mobiele telefoon
Aantrekkelijke extra’s zoals collectiviteitskortingen en fitnessregeling
Dit breng je mee
HBO- of WO-niveau, bij voorkeur in Data, Analytics of een vergelijkbare richting
Ruime ervaring als Analytics Engineer, Data Engineer of BI Consultant met een duidelijke engineering-focus; als richtlijn circa vijf jaar, maar vooral relevant is wat je daadwerkelijk hebt gebouwd
Aantoonbare ervaring met dbt, waaronder modellen, tests, documentatie en lifecycle management
Sterke SQL-skills en ervaring met Python of een vergelijkbare taal voor pipelines en utilities
Ervaring met orkestratie, moderne cloud data warehouses en dimensioneel modelleren (bijvoorbeeld Prefect/Airflow, Snowflake/BigQuery en Kimball)
Ervaring met semantische lagen en self-service BI, bij voorkeur Power BI, en met Git & CI/CD
Je bent communicatief sterk, neemt eigenaarschap en weet stakeholders op verschillende niveaus mee te nemen in keuzes en veranderingen
Ervaring met Terraform, datamigraties, AI-toepassingen zoals forecasting of anomaly detection en AI-ondersteund ontwikkelen is mooi meegenomen, maar geen must. Nieuwsgierigheid naar wat AI kan betekenen voor data én voor je eigen manier van werken vinden we belangrijker dan ervaring die je al hebt.
Enthousiast? Solliciteer nu!
Of heb je nog vragen? Neem dan contact op met corporate recruiter Jonne Hofstee via [email protected].
Over Qbuzz
Openbaar vervoer zo vanzelfsprekend en betrouwbaar als water uit de kraan: altijd beschikbaar en van hoge kwaliteit. Daar staan en gaan we voor. We verbeteren, vernieuwen en groeien. En dit doen we met ons oranje Qbuzz hart.
Onze kernwaarden Verbindend, Vindingrijk, Verantwoordelijk en Vakkundig vormen Qbuzz en zijn de leidraad voor onze dagelijkse beslissingen. Onze missie iedere dag een vanzelfsprekende verbinding is een belofte, een verhaal waar we samen in geloven en delen met de wereld. Bij Qbuzz kijken we elke dag hoe het openbaar vervoer in onze streek of stad beter kan. Slimmer. Sneller. Duurzamer. Vriendelijk. Veilig. Dat doen we graag samen met anderen. En altijd met een open, nieuwsgierige blik.
Daardoor zien we onze reizigers. We zien wat mensen beweegt en we zijn er voor ál die mensen. Waar ze ook heengaan en hoe hun pet ook staat. We brengen ze zo snel mogelijk naar hun werk en met liefde naar oma. We zijn er (op tijd) voor als ze zenuwachtig zijn voor die date, dat sollicitatiegesprek of hun eindexamen. We loodsen ze soepel en veilig door de stad en laten ze rustig genieten van de regio. En we laten zien dat we ze zien. Met een groet en een grapje, als het past.
Zo zorgen we voor een soepele verbinding en fijne aansluiting. Tussen mensen onderling, in de bus, in de tram en in de trein. Maar ook tussen dorp en stad, tussen idee en bestemming. Samen komen we verder, elke dag.
Samen vooruit, samen thuis.