Freelance Senior Data Engineer (full remote, Italy) who designs, builds and maintains reliable data pipelines, manages databases/warehouses, and ensures data quality while collaborating with Data Scientists. Core stack: SQL, Python, ETL/ELT tooling and at least one cloud platform (AWS, Azure or GCP); Spark is a plus. Contract renews every 3 months.
La descrizione completa del lavoro illustra tutte le competenze, l'esperienza pregressa e le qualifiche che i candidati dovrebbero possedere.
Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati efficienti e affidabili.
Raccogliere, trasformare e organizzare dati provenienti da diverse fonti.
Gestire e ottimizzare database e sistemi di archiviazione dati.
Garantire la qualità, la sicurezza e laffidabilità dei dati.
Collaborare con Data Scientist e altri team per rendere i dati facilmente accessibili e utilizzabili.
Monitorare le pipeline e risolvere eventuali problemi o anomalie.
Contribuire allo sviluppo e al miglioramento dellinfrastruttura dati aziendale.
Documentare processi, pipeline e soluzioni implementate.
Competenze richieste
Buona conoscenza di SQL.
Conoscenza di Python o di un altro linguaggio di programmazione.
Conoscenza dei principali concetti di database e data warehouse.
Familiarità con strumenti di ETL/ELT e con la gestione delle pipeline dati.
Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud, come AWS, Azure o Google Cloud.
Familiarità con strumenti di data processing come Spark è considerata un plus.
Capacità di lavorare con grandi quantità di dati.
Buone capacità analitiche e di problem solving. xysqume
Cosa cerchiamo
Una persona curiosa, organizzata e orientata alla risoluzione dei problemi, capace di lavorare in team e di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business.