Senior Data Engineer - Hybrid, Spark & Databricks

Cerved Group SpA cerca un Senior Data Engineer per progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline dati robuste e scalabili a supporto di analytics, AI e ML. Il ruolo implica ingestione, trasformazione e distribuzione dati con Python/Java, Spark e Databricks in un contesto ibrido.

La posizione prevede competenze avanzate in Spark, Databricks, AWS e orchestrazione con Airflow, con attenzione a qualità del codice, test e pratiche DevOps. Sede Milano/Padova/Roma in modello ibrido.

Sviluppare, testare e mantenere pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT) con Python, Java, Spark e Databricks. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini richieste.