Forte tworzy ok. 400 specjalistów — developerów, designerów i delivery managerów — pracujących w Oslo, Berlinie, Kopenhadze, Krakowie i Katowicach.
Jako Senior Data Engineer dołączysz do jednego z naszych zespołów rozwijających produkty cyfrowe dla klientów z Europy Północnej, stawiając na jakość oraz partnerską i długofalową współpracę.
Pracujemy nad rozwiązaniami z obszarów:
- nowoczesnych usług cyfrowych rozwijanych długofalowo razem z klientami,
- AI & data platforms,
- commerce i retail,
- sustainability & energy,
- platform biznesowych i usług cyfrowych.
Tworzymy m.in.:
- platformy webowe obsługujące tysiące użytkowników,
- systemy wspierające procesy biznesowe,
- rozwiązania oparte o dane i AI.
Jak pracujemy?
- Pracujemy w małych, technicznych zespołach z dużym naciskiem na jakość kodu, architekturę i współpracę;
- Tworzymy nowoczesne rozwiązania chmurowe – od aplikacji webowych po platformy danych – najczęściej w oparciu o Microsoft Azure, wykorzystując technologie takie jak .NET, TypeScript, React, Databricks, Python/PySpark i Power BI;
- Stawiamy na wysoki poziom inżynierii— świadome decyzje architektoniczne są dla nas standardem;
- Developerzy mają realny wpływ na rozwiązania techniczne, architekturę i sposób realizacji projektów;
- Współpracujemy blisko z designerami, product ownerami i klientami;
- Nie działamy w modelu klasycznego body leasingu — rozwijamy produkty naszych klientów długofalowo, mając realny wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań i decyzje techniczne.
Kogo szukamy?
Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który świetnie odnajduje się w pracy z nowoczesnymi platformami danych i który, dołączając do rozwijającego się zespołu Data Engineering, będzie mieć realny wpływ na kierunek rozwoju tej kompetencji w Forte. Szukamy kogoś, kto lubi brać odpowiedzialność, proponować rozwiązania i współtworzyć standardy oraz dobre praktyki.
Zależy nam na osobie, która swobodnie współpracuje z klientami i zespołami projektowymi, potrafi przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania techniczne oraz chce aktywnie rozwijać ofertę Data & AI w naszej organizacji.
Do Twoich obowiązków należeć będzie:
- Projektowanie i wdrażanie niezawodnych oraz skalowalnych procesów przetwarzania danych (data pipelines);
- Ciągłe doskonalenie istniejących platform danych pod kątem wydajności, kosztów i łatwości utrzymania;
- Ścisła współpraca z klientami w celu zrozumienia ich potrzeb i dostarczania odpowiednich rozwiązań;
- Współpraca z innymi zespołami oraz liderami technicznymi w całej organizacji.
- Dbanie o zgodność rozwiązań z obowiązującymi przepisami, standardami i wymaganiami regulacyjnymi;
- Śledzenie nowych technologii oraz inicjowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań.
- Długofalowe projekty realizowane w stabilnych zespołach;
- Dużą autonomię i realny wpływ na rozwiązania techniczne;
- Współpracę z mocnym technicznie zespołem nastawionym na rozwój i dzielenie się wiedzą;
- Hybrydowy model pracy — stawiamy na elastyczność, łącząc pracę zdalną z regularną obecnością w naszych biurach w Krakowie lub Katowicach, co najmniej raz w tygodniu;
- Elastyczne godziny pracy (core hours 09:00–15:00);
- Budżet szkoleniowy i przestrzeń do rozwoju;
- Prywatną opiekę medyczną, kartę sportową, lekcje językowe i dofinansowanie lunchy w biurze.
Proces rekrutacji:
Możesz spodziewać się 2 zdalnych spotkań rekrutacyjnych, z czego każde trwa 1.5h i składa się z części nietechnicznej i technicznej.
Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który świetnie odnajduje się w pracy z nowoczesnymi platformami danych i który, dołączając do rozwijającego się zespołu Data Engineering, będzie mieć realny wpływ na kierunek rozwoju tej kompetencji w Forte. Szukamy kogoś, kto lubi brać odpowiedzialność, proponować rozwiązania i współtworzyć standardy oraz dobre praktyki.
Zależy nam na osobie, która swobodnie współpracuje z klientami i zespołami projektowymi, potrafi przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania techniczne oraz chce aktywnie rozwijać ofertę Data & AI w naszej organizacji.
Oczekujemy:
- Bardzo dobrej znajomości architektury platform danych;
- Praktycznego doświadczenia w tworzeniu rozwiązań w Databricks z wykorzystaniem Python/PySpark (alternatywnie Microsoft Fabric lub Azure Synapse);
- Doświadczenia w tworzeniu oprogramowania;
- Znajomości Power BI lub podobnych narzędzi Business Intelligence;
- Doskonałych umiejętności komunikacyjnych.
Na plus będzie:
- Doświadczenie z platformami takimi jak Snowflake, BigQuery, lub podobnymi rozwiązaniami;
- Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych na platformach danych;
- Doświadczenie z technologiami firmy Microsoft, w tym Azure, usługami chmurowymi Azure oraz .NET;
- Znajomość środowisk programistycznych wspieranych przez AI, technik programowania agentowego (agentic programming) oraz MCP (Model Context Protocol).