Senior Data Engineer - €34.000 - €40.000 All'Anno

Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili IT di Randstad Italia, ricerca per una prestigiosa multinazionale di prodotto, leader mondiale nel settore della distribuzione di soluzioni tecniche, sistemi di fissaggio e logistica avanzata, un/una:

Senior Data Engineer

Cosa si offre:

● Retribuzione: RAL fino a 65.000€;

● Variabile: Premio annuo indicativo di 4.000 € - 5.000 €;

● Benefit: Buoni pasto da 7 €, assicurazione sanitaria integrativa e polizza infortuni;

● Welfare: Premio di produzione aziendale convertibile in beni e servizi (Welfare aziendale);

● Formazione continua e certificazioni finanziate dall'azienda;

● Contesto internazionale giovane e dinamico, con partnership tecnologiche d'élite (Atlassian, Elastic, RedHat).

Sede di lavoro: Capena, modalità ibrida con tre giorni da remoto a settimana.

Retribuzione annua: 34000€ - 40000€

esperienzada 6 a 10 anni

Requisiti Necessari:

● Laurea in Informatica o formazione equivalente, con esperienza professionale consolidata nel ruolo.

● Profonda conoscenza delle architetture backend e dei sistemi distribuiti.

● Esperienza operativa con Elasticsearch o OpenSearch, con focus su schema design, query, scaling e operations.

● Ottime competenze nell’utilizzo dei servizi AWS e nella progettazione di pipeline dati robuste (preferibilmente con Spark o Databricks).

● Ottime capacità comunicative in lingua inglese (livello C1 richiesto), con attitudine alla collaborazione internazionale e cross-funzionale.

Nice to Have:

● Certificazioni in ambito Cloud, Big Data o architetture distribuite.

● Ottima conoscenza della lingua tedesca.

● Esperienza pregressa in contesti internazionali su larga scala.

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.Randstad.It/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

Responsabilità:

● Curare l'architettura della piattaforma di ricerca su AWS e definirne la strategia evolutiva.

● Definire standard elevati per performance, affidabilità, osservabilità e Service Level Agreements (SLA).

● Progettare e ottimizzare pipeline di indicizzazione e dati tramite Databricks, sviluppando schemi, mapping e strategie di query avanzate.

● Realizzare direttamente funzionalità complesse, prototipi e componenti architetturali fondamentali.

● Garantire la scalabilità, il monitoraggio e l'ottimizzazione dei costi dei cluster Elasticsearch o OpenSearch, assicurando coerenza tecnica tra le applicazioni internazionali.