Senior Data Engineer

En CAPITOLE, ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo! Descripción del puesto Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real. Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal. Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.

Requisitos

• Sólida experiencia como Data Engineer.
• Experiencia con Databricks (imprescindible).
• Dominio de Delta Lake, Databricks Workflows y Unity Catalog.
• Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.
• Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).
• Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.
• Conocimiento de patrones de ingesta incremental.
• Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
• Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.
• Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming.
• Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).

¿Por qué unirte a nosotros?

• 1.200€ al año en formación
• Seguro médico privado gratuito
• Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante
• Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless)
• Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses
• Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar
• Comunidades tecnológicas internas para compartir y crecer juntos

¿Quieres saber más?

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¿Te animas a este gran reto? Empowering People, Unlocking Innovation

El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

• Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando.
• Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.
• Se le requerirá firmar un NDA.