Senior Data Engineer
Babel · Madrid, Spain ·
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Babel, a multinational tech consultancy, seeks a Senior Data Engineer in Madrid to design, build, and optimize enterprise-scale ETL/ELT data pipelines for banking-sector clients. The core stack is Databricks, Apache Spark, and Scala, alongside Snowflake and Git/GitHub.
We are One Team.
Desplácese hacia abajo para encontrar los detalles completos de la oferta de trabajo, incluyendo la experiencia requerida y las funciones y tareas asociadas.
We make it happen.
We are Unstoppable.BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.¿Cuál es nuestro plan estratégico?¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente.
Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.¿Qué buscamos?Buscamos un/a Senior Data Engineer con sólida experiencia en Databricks, Apache Spark y Scala, para trabajar en soluciones de datos de escala empresarial dentro del sector bancario.Buscamos un perfil con autonomía técnica, buenas bases de arquitectura de datos y capacidad para desarrollar, optimizar y mantener pipelines complejos en entornos productivos.Qué harásDiseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT sobre Databricks.Implementar y optimizar procesos de datos con Spark y Scala.Trabajar con grandes volúmenes de información y cargas históricas e incrementales.Participar en el diseño y evolución de arquitecturas y modelos de datos.Optimizar rendimiento y eficiencia de pipelines y procesos.Realizar troubleshooting y resolver incidencias en producción.Trabajar con Snowflake y gestionar el código mediante Git/GitHub.Tu perfilExperiencia sólida con Databricks, Apache Spark y Scala.Experiencia en Snowflake.Dominio de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.Conocimientos de arquitectura y modelado de datos.Experiencia en performance tuning y optimización.Manejo de Git / GitHub.Capacidad para desenvolverse con autonomía en entornos productivos complejos.
Se valorará especialmente experiencia en plataformas de datos de gran escala y entornos bancarios o regulados.¿Qué ofrecemos?Babel, the great way to achieve the success.¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día? En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito.
Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad.Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.Y lo hacemos promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.Además,Apostamos por la flexibilidad laboral-personal.
(Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad).Invertimos en la formación de nuestros Babelievers.Invertimos en tu salud física y emocional.
(Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing).Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej.
Netflix)Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios).Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.¿Aceptas el desafío? ¡Te esperamos!En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos te informamos que el responsable de tus datos personales es GRUPO BABEL (consultar empresas en la política de privacidad), y los utilizará para gestionar tus procesos de selección, tanto actuales como futuros y el resto de finalidades descritas en la web.
Este tratamiento está basado en el consentimiento del candidato. xqbhyrx
Los datos personales recabados no serán en ningún caso cedidos a terceros salvo por obligaciones legales expresas.
Puedes ejercer los derechos que te asisten sobre protección de datos en la dirección
Toda la información sobre política de privacidad en nuestra web.
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We are Unstoppable.BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.¿Cuál es nuestro plan estratégico?¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente.
Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.¿Qué buscamos?Buscamos un/a Senior Data Engineer con sólida experiencia en Databricks, Apache Spark y Scala, para trabajar en soluciones de datos de escala empresarial dentro del sector bancario.Buscamos un perfil con autonomía técnica, buenas bases de arquitectura de datos y capacidad para desarrollar, optimizar y mantener pipelines complejos en entornos productivos.Qué harásDiseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT sobre Databricks.Implementar y optimizar procesos de datos con Spark y Scala.Trabajar con grandes volúmenes de información y cargas históricas e incrementales.Participar en el diseño y evolución de arquitecturas y modelos de datos.Optimizar rendimiento y eficiencia de pipelines y procesos.Realizar troubleshooting y resolver incidencias en producción.Trabajar con Snowflake y gestionar el código mediante Git/GitHub.Tu perfilExperiencia sólida con Databricks, Apache Spark y Scala.Experiencia en Snowflake.Dominio de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.Conocimientos de arquitectura y modelado de datos.Experiencia en performance tuning y optimización.Manejo de Git / GitHub.Capacidad para desenvolverse con autonomía en entornos productivos complejos.
Se valorará especialmente experiencia en plataformas de datos de gran escala y entornos bancarios o regulados.¿Qué ofrecemos?Babel, the great way to achieve the success.¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día? En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito.
Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad.Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.Y lo hacemos promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.Además,Apostamos por la flexibilidad laboral-personal.
(Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad).Invertimos en la formación de nuestros Babelievers.Invertimos en tu salud física y emocional.
(Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing).Invertimos también en tu tiempo libre (Actividades en la naturaleza, campeonatos deportivos, suscripción a plataforma streaming (por Ej.
Netflix)Participamos del crecimiento de la compañía y reconocemos la participación de cada persona (Bono de Beneficios).Ponemos foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.¿Aceptas el desafío? ¡Te esperamos!En cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos te informamos que el responsable de tus datos personales es GRUPO BABEL (consultar empresas en la política de privacidad), y los utilizará para gestionar tus procesos de selección, tanto actuales como futuros y el resto de finalidades descritas en la web.
Este tratamiento está basado en el consentimiento del candidato. xqbhyrx
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