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Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d) at Theo Müller – Berlin | Jobyssey

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Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)

Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)

Theo Müller · Berlin, Germany · 3 weeks ago

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Seniority: Senior
Category: Data engineering

ai analytics azure azure-data-factory cloud databricks devops lakehouse machine-learning python sap sql

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Senior Data Engineer building and operating data solutions on Azure Databricks for Theo Müller, an established family-owned consumer goods company. Day to day: develop scalable pipelines and Delta Tables, evolve the Bronze/Silver/Gold lakehouse architecture, integrate Azure Data Services, and deliver reliable analytics/reporting data using SQL and Python.

Overview

In dieser Rolle entwickeln und betreiben Sie datenbasierte Lösungen auf Azure Databricks, bauen leistungsfähige Pipelines und Delta Tables auf und unterstützen datengetriebene Entscheidungen. Sie gestalten moderne Datenmodelle mit Fachbereichen und sichern die Verfügbarkeit von Analyse- und Reportingdaten. Sie arbeiten an Data-Lakehouse-Architekturen und integrieren Azure Data Services, um Qualität und Automatisierung von Prozessen sicherzustellen. Die Position bietet Gestaltungsspielraum in einem etablierten, familiengeführten Unternehmen.

Leistungen / Benefits

attraktives Gehalt
betriebliche Altersvorsorge
Berufsunfähigkeitsversicherung
vermögenswirksame Leistungen
Betriebliches Gesundheitsmanagement
30 Tage Erholungsurlaub; flexible Arbeitszeiten; Mischformen von Präsenz und Mobilarbeit

Verantwortungsbereiche

Entwicklung und Betrieb von Datenlösungen auf Azure Databricks
Verständig skalierbare Datenpipelines; Optimierung laufender Pipelines
Gestaltung moderner Datenmodelle mit Fachbereichen
Sicherstellung zuverlässiger Bereitstellung von Analyse- und Reportingdaten
Weiterentwicklung von Data-Lakehouse-Architekturen (Bronze-/Silver-/Gold-Layer)
Nutzung von Azure Data Services; Unterstützung bei Integration, Automatisierung und Qualitätssicherung von Datenprozessen

Zentrale Anforderungen

Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen auf Azure Databricks
Erfahrung im Aufbau produktiver Datenplattformen
Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und Entwicklung effizienter Datenpipelines
Erste Berührungspunkte mit AI/ML, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud von Vorteil
Sicherer Umgang mit SQL, Python oder vergleichbaren Technologien
Kenntnisse in Azure Data Services wie Azure Data Factory, Storage oder DevOps
Verständnis moderner Datenarchitekturen und cloudbasierter Plattformen

Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Teamorientierung
Analytisches Denkvermögen
Azure Databricks
SQL
Python

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