Senior Data Engineer • Azure Databricks • DataOps

Voor een grote overheidsorganisatie zoeken wij een Senior Data Engineer die verantwoordelijk is voor het professioneel en schaalbaar inrichten van een Azure Databricks-omgeving. Je automatiseert cloudinfrastructuur met Infrastructure as Code, integreert databronnen via Kafka Connect en draagt jouw kennis over aan een bestaand team.

Rol & context

Als Senior Data Engineer werk je aan het professionaliseren van een Azure Landing Zone en een veilige, schaalbare Databricks-omgeving. De nadruk ligt op geautomatiseerde infrastructuuruitrol, betrouwbare data-integratie en cloudbeveiliging volgens overheidsrichtlijnen.

Je combineert technische expertise met kennisoverdracht, zodat het bestaande team de omgeving zelfstandig kan beheren en doorontwikkelen.

Werkzaamheden

• Ontwerpen en implementeren van Infrastructure as Code (IaC) voor Azure Databricks met ARM, Bicep, Terraform of vergelijkbare tooling.
• Automatiseren van de uitrol en configuratie van Databricks-infrastructuur binnen Azure.
• Professionaliseren van DataOps-processen, waaronder CI/CD, GitOps, monitoring en reproduceerbaarheid.
• Integreren en ontsluiten van databronnen via Kafka Connect voor batch- en streamingdataverwerking.
• Inrichten van Azure-netwerkbeveiliging met hub/spoke, NSG's, Private Endpoints, UDR's en microsegmentatie.
• Configureren van toegangsbeheer met Entra ID/IAM, Unity Catalog en Databricks-workspacerechten.
• Implementeren van beveiligingsmaatregelen met Defender for Cloud, Microsoft Sentinel en SOC-processen.
• Inrichten van monitoring en logging met Azure Monitor, Log Analytics (KQL) en/of Splunk.
• Toepassen van relevante beveiligingsrichtlijnen en regelgeving binnen de overheid.
• Documenteren van technische oplossingen, configuraties en gekozen werkwijzen.
• Begeleiden van het bestaande team en actief overdragen van kennis over Azure Databricks en DataOps.

Eisen

• Aantoonbare ervaring met Azure en het professioneel inrichten van Azure Databricks.
• Sterke kennis van Azure Databricks en DataOps-principes, waaronder CI/CD voor data, automatisering, monitoring en reproduceerbaarheid.
• Ervaring met Kafka Connect of vergelijkbare tooling voor batch- en streamingdata-integratie.
• Ervaring met Git en GitOps.
• Ervaring met het opzetten van Infrastructure as Code met ARM, Bicep, Terraform of vergelijkbare tooling.
• Ervaring met Azure-netwerkbeveiliging, waaronder hub/spoke, NSG's, Private Endpoints, UDR's en microsegmentatie.
• Ervaring met monitoring via Azure Monitor, Log Analytics (KQL) en/of Splunk.
• Ervaring met het inrichten van Databricks-toegangsbeheer met Entra ID/IAM, Unity Catalog en workspacerechten.
• Ervaring met Azure-infrastructuurbeveiliging, waaronder Defender for Cloud, Sentinel (SIEM), SOC-processen en KQL-detecties.
• Ervaring met werken binnen de overheid en kennis van de bijbehorende processen en kaders.

Pré’s

• Certificering Databricks Data Engineer Associate of Microsoft DP-750 (Azure Databricks).
• Ervaring met ontwikkeling en samenwerking binnen de Rijksoverheid of andere publieke organisaties.
• Ervaring met het coördineren van ontwikkelingen over meerdere teams, domeinen of organisaties.
• Vermogen om collega's mee te nemen in technische oplossingen en nieuwe werkwijzen.
• Ervaring met kennisoverdracht, documentatie en het begeleiden van teams.
• Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om technische keuzes helder te onderbouwen.

Praktische informatie

• Start: 3 november 2026
• Looptijd: t/m 3 mei 2027
• Uren: 36 uur per week
• Locatie: Bilthoven, hybride
• Soort opdracht: payrolling
• Reageren t/m: 20 oktober 2026 om 12:00
• Kenmerk DC&I: 202610119