Senior Data Engineer • Azure Databricks • Data Engineering

Wij zoeken een Senior Data Engineer voor het realiseren van een centrale, herbruikbare en beheersbare data-oplossing binnen een overheidsorganisatie. Je werkt hands-on aan het ontsluiten, verrijken en beschikbaar maken van publieke databronnen voor onder andere analyses, dashboards, AI-toepassingen en andere dataproducten.

Rol & context

Je werkt binnen een Data & AI-team aan een Cloud Data Platform op Microsoft Azure met onder andere Databricks. Je bouwt data-ingestie- en transformatiepipelines, helpt de technische basis neer te zetten voor nieuwe databronnen en afnemers en draagt bij aan technische keuzes rond kwaliteit, beheer en schaalbaarheid.

Werkzaamheden

• Inventariseren van relevante publieke databronnen en technische ontsluitingsmogelijkheden
• Inventariseren van behoeften van afnemende teams en applicaties
• Ontwerpen en realiseren van robuuste data-ingestie voor publieke en externe databronnen
• Opschonen, transformeren, verrijken en structureren van data voor hergebruik
• Inrichten van herhaalbare data-pipelines in Azure en Databricks
• Inrichten van foutafhandeling, logging, monitoring en herstelbaarheid
• Beschikbaar maken van datasets voor analyses, dashboards, AI-toepassingen en verdere dataverwerking
• Bijdragen aan datamodellering, metadata, documentatie, datakwaliteit en beheer
• Afstemmen met data-afnemers, architectuur, platformbeheer en andere betrokken teams
• Mede bepalen van technische keuzes en richting binnen het team
• Overdragen van kennis aan teamleden

Eisen

• WO werk- en denkniveau
• Minimaal 5 jaar werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol
• Kennis van data-engineering in Microsoft Azure, waaronder het ontwerpen, bouwen en/of beheren van dataoplossingen en/of het werken met gangbare programmeer- en querytalen
• Ervaring met het ontsluiten, combineren en/of verwerken van data uit externe bronnen binnen een Azure-omgeving, zoals API’s, databestanden en andere gegevensbronnen in verschillende formaten

Pré’s

• Kennis van Azure Databricks, Spark, Python en SQL
• Ervaring met het bouwen van robuuste, herhaalbare data-pipelines, inclusief monitoring, foutafhandeling en beheerbaarheid
• Ervaring met het ontsluiten, opschonen, transformeren en beschikbaar maken van publieke of externe databronnen voor meervoudig intern gebruik
• Ervaring binnen een overheidscontext of vergelijkbare complexe omgeving
• Ervaring met het zelfstandig oppakken van complexe datavraagstukken
• Ervaring met samenwerken met verschillende stakeholders, technisch richting geven en kennis overdragen
• Ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever

Praktische informatie

• Start: 12 oktober 2026
• Looptijd: 12 maanden
• Uren: 40 uur per week
• Locatie: Den Haag
• Soort opdracht: ZZP
• Reageren t/m: 27 september 2026 12:30
• Kenmerk DC&I: 202609139