Senior Data Engineer at Flinks
Matcha · Canada ·
- Seniority
- Senior
- Employment
- Contract
- Category
- Data engineering
- Experience
- 5+ years
- Salary
- CAD 120,000 – 160,000 / year
Matcha · Canada ·
Flinks · Canada
Flinks · Peterborough, Canada
Flinks · Canada
Flinks · Canada
Senior Data Engineer who owns Flinks' data and ML platform end to end: building BigQuery/dbt/Airflow pipelines on GCP, standing up ML production infrastructure (Kubeflow on Vertex AI, FastAPI serving), and hardening data quality and governance. Needs 5+ years of cloud data engineering with expert SQL and strong Python.
Flinks is the embedded finance platform that brings together connectivity, intelligence, and payments — giving businesses the infrastructure they need to build and deliver seamless financial experiences at scale.
As a leader in Open Finance in Canada, we’ve grown since 2016 into one of North America’s most trusted platforms for financial data access, enrichment, and money movement. We work with innovators across many industries, including lending, fintech, banking, insurance, and wealth management.
Today, our platform connects to 15,000+ financial institutions across North America and powers over 1M monthly connections. We also give our customers unprecedented visibility into 4,500+ real-time financial insights to support smarter decisioning. Companies rely on Flinks to streamline onboarding, verify income, assess credit risk, and power faster payment experiences.
We’re on a mission to drive financial innovation and help businesses build financial experiences that feel effortless, connected, and customer-first. That’s where you come in.
We're hiring our Senior Data Engineer (Data / ML Platform) to stand up data engineering as a discipline at Flinks. You'll own the data and ML platform that turns models into reliable production services, harden the data models the business runs on and close the seam between our data scientists and the product teams. This is a high-ownership, greenfield-leaning role: much of this foundation is yours to build and own, not inherit.
If you like being the person who makes data and ML production-grade - pipelines, serving, governance, reliability - and you want broad impact across a company's data, this is built for you.
You’ll help build and evolve the data platform that powers Flinks' financial intelligence products, supporting everything from transaction enrichment and categorization to risk and payments decisioning.
Key areas of focus include:
You don't need experience with every tool listed above - strong Data Engineering fundamentals and experience building production data platforms matter more than direct experience with our exact stack. SQL is the exception: it's a non-negotiable (see Key Requirements).
For experienced and qualified hires located in Canada, of senior (IC4) level, the compensation range is between $120,000 to $160,000 CAD annually.
As part of the total rewards package, Flinks offers:
We are committed to providing accommodations for persons with disabilities. If you require accommodation, we will work with you to meet your needs.
Flinks uses artificial intelligence (AI) during the recruitment process to assist in screening, assessing, or selecting applicants.
Flinks est une plateforme de finance intégrée qui réunit la connectivité, l’intelligence financière et les paiements, offrant aux entreprises l’infrastructure nécessaire pour concevoir et déployer des expériences financières fluides à grande échelle.
Chef de file de la finance ouverte (Open Finance) au Canada, nous avons connu une croissance soutenue depuis 2016 pour devenir l’une des plateformes les plus fiables en Amérique du Nord en matière d’accès aux données financières, d’enrichissement des données et de mouvement de fonds. Nous collaborons avec des entreprises innovantes dans de nombreux secteurs, notamment le crédit, les technologies financières (fintech), les services bancaires, l’assurance et la gestion de patrimoine.
Aujourd’hui, notre plateforme est connectée à plus de 15 000 institutions financières à travers l’Amérique du Nord et soutient plus d’un million de connexions mensuelles. Nous offrons également à nos clients un accès à plus de 4 500 indicateurs financiers en temps réel afin de favoriser une prise de décision plus éclairée. Les entreprises s’appuient sur Flinks pour simplifier l’intégration de leurs utilisateurs, vérifier les revenus, évaluer le risque de crédit et offrir des expériences de paiement plus rapides.
Notre mission est d’accélérer l’innovation financière et d’aider les entreprises à créer des expériences financières simples, connectées et centrées sur leurs clients. C’est là que vous entrez en jeu.
Nous recrutons notre Ingénieur(e) principal(e) en données (Plateforme Données / IA) afin d’établir l’ingénierie des données comme une discipline à part entière chez Flinks. Vous serez responsable de la plateforme de données et d’apprentissage automatique qui transforme les modèles en services de production fiables, renforcerez les modèles de données sur lesquels l’entreprise s’appuie et assurerez la connexion entre nos scientifiques des données et les équipes produit.
Il s’agit d’un rôle à forte autonomie, orienté vers la création de nouvelles fondations : une grande partie de cette infrastructure sera à concevoir, bâtir et faire évoluer par vous, plutôt qu’à hériter d’un environnement existant.
Si vous aimez être la personne qui rend les données et l’IA prêtes pour la production — pipelines, mise en service des modèles, gouvernance, fiabilité — et que vous souhaitez avoir un impact important sur l’ensemble des capacités de données d’une entreprise, ce rôle est fait pour vous.
Vous contribuerez à bâtir et à faire évoluer la plateforme de données qui alimente les produits d’intelligence financière de Flinks, soutenant notamment l’enrichissement et la catégorisation des transactions, ainsi que les solutions de gestion du risque et de prise de décision liées aux paiements.
Les principaux domaines d’intervention incluent :
Vous n’avez pas besoin d’avoir travaillé avec chacun des outils mentionnés ci-dessus. De solides fondations en ingénierie des données et une expérience démontrée dans la conception de plateformes de données en production sont plus importantes qu’une connaissance approfondie de notre pile technologique actuelle. Le SQL constitue toutefois l’exception : il s’agit d’une exigence incontournable (voir les exigences clés).
Responsabilité sur un environnement en construction — contribuez à bâtir et à faire évoluer la plateforme de données qui alimentera la prochaine génération de produits de données et d’intelligence artificielle de Flinks.
Impact à fort levier — votre travail permettra aux équipes Science des données, Produit, Ingénierie et Risque d’avancer plus rapidement grâce à des données fiables et dignes de confiance.
Échelle et complexité réelles — travaillez avec d’importants volumes de données financières alimentant des produits utilisés par des banques, fintechs et institutions financières partout en Amérique du Nord.
Environnement infonuagique moderne — développez des solutions sur une pile technologique GCP moderne utilisant des outils contemporains de données, de plateformes et d’apprentissage automatique.
Expérience :
Plus de 5 ans d’expérience pratique en ingénierie des données, incluant la conception, le développement et l’exploitation de plateformes de données, de pipelines et de solutions d’entreposage de données en environnement infonuagique.
Expertise en ingénierie des données :
Expérience approfondie en développement ETL/ELT, modélisation de données, conception de schémas, orchestration, qualité des données, traçabilité des données (data lineage) et optimisation d’entrepôts de données. Une expérience avec BigQuery, dbt, Airflow ou des outils modernes équivalents est fortement souhaitée.
Fondations techniques :
Excellente maîtrise du SQL et solides compétences en Python, avec la capacité de concevoir des solutions de données évolutives, maintenables et rigoureusement testées, soutenant à la fois les besoins opérationnels et analytiques.
Plateformes de données infonuagiques :
Expérience avec des écosystèmes de données modernes natifs du nuage, incluant les entrepôts de données, le traitement distribué et l’observabilité des plateformes.
Excellence opérationnelle :
Expérience démontrée dans la gestion de systèmes en production, notamment en matière de surveillance, de fiabilité, d’optimisation des performances, de contrôle des coûts, de gestion des incidents, de mise à jour de la plateforme et d’amélioration continue.
Expérience liée aux plateformes d’apprentissage automatique :
Une expérience soutenant le flux de travail d’apprentissage automatique, les pipelines de caractéristiques, l’infrastructure de mise en production de modèles ou les environnements MLOps constitue un atout, mais une solide expertise en ingénierie des données demeure principale.
Collaboration :
Capacité à collaborer efficacement avec les équipes Science des données, Produit, Ingénierie et Assurance qualité (QA) afin de livrer des solutions de données fiables, évolutives et bien gouvernées.
Formation :
Baccalauréat en informatique, en ingénierie des données, en génie logiciel ou dans un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
Autorisation de travail :
Doit être légalement autorisé(e) à travailler au Canada.
Pour les candidats expérimentés et qualifiés résidant au Canada, au niveau principal (IC4), la fourchette salariale annuelle se situe entre 120 000 $ et 160 000 $ CAD.
Dans le cadre de son programme global de rémunération et d’avantages sociaux, Flinks offre notamment :
Flinks s’engage à offrir des mesures d’adaptation aux personnes en situation de handicap. Si vous avez besoin d’un accommodement dans le cadre du processus de recrutement ou d’emploi, nous travaillerons avec vous afin de répondre à vos besoins.
Flinks utilise l’intelligence artificielle (IA) dans le cadre de son processus de recrutement afin d’aider à la présélection, à l’évaluation ou à la sélection des candidats.
Flinks · Toronto, Ontario, Canada