Senior Data & AI Engineer - Snowflake (all genders)

Dein Wirkungsfeld

Als Technical Lead verantwortest du Architektur und Umsetzung moderner Datenplattformen auf Snowflake – von der Zielarchitektur bis zum produktiven Betrieb. Gemeinsam mit Fachbereich und IT übersetzt du Business-Anforderungen in tragfähige technische Lösungen und gibst deinen Teams Snowflake-Best-Practices mit.

Du baust skalierbare Data Pipelines mit SQL, Python/Snowpark und dbt, nutzt u. a. Streams, Tasks, Dynamic Tables und UDFs und bindest Quellsysteme wie SAP, CRM oder Streaming-Daten an. Mit Snowflake Cortex AI (z. B. Cortex Search, Cortex Analyst, Agents) setzt du GenAI- und ML-Use-Cases direkt in der Plattform um.

Du sorgst für Qualität und Kosteneffizienz durch saubere Datenmodellierung, Governance mit Snowflake Horizon, Rollen- und Zugriffskonzepte sowie Performance- und Kostenoptimierung. Deployments automatisierst du mit CI/CD und Infrastructure as Code (z. B. Terraform) auf AWS oder Azure. Im Sales/Presales führst du Workshops und PoCs durch und gestaltest Angebote mit. Zudem coachst du Kolleg:innen und baust unsere Snowflake-Community in der DACH-Region mit auf.

Was Dich auszeichnet

• Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation sowie mind. 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in der Beratung
• Mehrere erfolgreich umgesetzte Snowflake-Projekte in tragender Rolle, z. B. Plattformen über Fachbereiche hinweg oder Migrationen aus Altsystemen (Oracle, Teradata, SAP BW)
• Tiefes Verständnis der Snowflake-Architektur (Warehouse-Sizing, Clustering, Caching, Query-Tuning, Monitoring & Kostenoptimierung)
• Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit dbt und moderner Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault)
• Erfahrung mit Datenintegration und Orchestrierung produktiver Pipelines (z. B. Airflow, Dagster, Fivetran oder Openflow)
• Praxis mit mindestens einem Hyperscaler (AWS oder Azure) sowie CI/CD und IaC
• Erfahrung mit AI/ML-Use-Cases, idealerweise mit Snowflake Cortex oder Snowpark ML
• Strukturierte, verantwortungsbewusste Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich für Fachbereich und IT zu erklären
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Von Vorteil

• SnowPro Certification (Core oder Advanced)
• Erfahrung mit Coalesce, Apache Iceberg oder Streamlit
• Erfahrung mit SAP BW Transformationen

Darauf kannst Du Dich freuen

• Snowflake-Fokus mit Rückendeckung: Als Snowflake-Elite-Partner bieten wir dir direkten Draht zu Snowflake, frühen Zugang zu neuen Features und eine wachsende interne Snowflake-Community.
• Zertifizierungen & Weiterbildung: Wir übernehmen die Kosten für SnowPro- und Cloud-Zertifizierungen.
• Projekte mit Wirkung: Data- und AI-Plattformen für namhafte Kunden in der DACH-Region – von der Strategie bis zum Go-live.
• Unternehmertum als Core Value: Hast du eine Idee, bekommst du Raum und Rückhalt, sie umzusetzen – vom internen Accelerator bis zum neuen Service-Angebot.
• Ein Team, das hinter dir steht: Wertschätzung, kurze Wege und Kolleg:innen, die ihr Wissen gerne teilen. Deinen Weg gestalten wir gemeinsam.
• Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit und ein modernes, zentral gelegenes Büro in Zürich, in dem wir uns gerne treffen – zum Arbeiten, für Team-Days oder zum Feiern.
• Vernetzt wachsen: Austausch mit Data- & AI-Expert:innen der valantic-Gruppe und in der Community der Snowflake-Elite-Partner, die du aktiv mitprägst.