Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l’intégration d’AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : identification de cas d’usage IA à fort impact métier, conception de plateformes Data & IA performantes, et définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. Nous ne faisons pas de l’IA de démonstration. Nos équipes conçoivent, déploient et font évoluer des solutions utilisées en production. Nous travaillons avec Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante et orientée valeur client.
Votre rôle
Vous accompagnez les directions Data, Cloud et métiers sur leurs programmes Google Cloud. Vous cadrez la cible, sécurisez les choix structurants et conduisez le delivery sans réduire le rôle à une liste de services GCP.
Votre valeur tient à votre capacité à conjuguer architecture, excellence d’exécution et leadership client. Vous savez entrer dans le détail quand une décision l’exige, tout en gardant une vision de programme et une lecture claire des enjeux métier.
Vos responsabilités
- Donner la direction
- Définir cible, trajectoire de migration et priorités de transformation.
- Arbitrer architecture, gouvernance, sécurité, résilience et FinOps.
- Définir les standards de plateforme et de data products permettant d’industrialiser analytics, ML et GenAI.
- Conduire le delivery et faire grandir les équipes
- Piloter les streams architecture et engineering.
- Encadrer consultants et data engineers et organiser les revues de conception.
- Conseiller les sponsors dans les arbitrages complexes, notamment en contexte hybride, réglementé ou de cloud de confiance.
- Développer la relation client et le business
- Faire émerger les suites de mission et porter les avant-ventes GCP.
- Contribuer ponctuellement aux assets et références, en complément de l’équipe alliance Google.
- Contribuer aux assets, certifications ou références GCP, en complément de l’équipe qui pilote l’alliance Google Cloud.
Exemples de missions
- Migrer un DataStore historique vers Google Cloud ou un cloud de confiance.
- Concevoir une Data & AI Platform groupe.
- Redresser un programme en clarifiant cible, standards et responsabilités.
- Structurer le modèle de gouvernance, d’exploitation et de maîtrise des coûts d’une plateforme GCP multi-domaines.
- 4 ans d’expérience ou plus en Data Engineering, avec expérience significative GCP.
- Maîtrise de BigQuery, SQL, Python, Terraform et CI/CD.
- Connaissance des principaux services Data GCP, IAM et FinOps.
- Capacité à conduire une équipe, conseiller des sponsors
- Capacité à tenir un rôle de lead technique, organiser les revues et expliquer les arbitrages.
- Bonne compréhension de la modélisation, de l’orchestration, de la qualité et de la supervision des données.
- Expérience de plusieurs services Data GCP : GCS, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Composer, Dataform ou équivalents.
- Vous parlez anglais et français couramment.
En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de :
- Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale.
- Further training: let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement.
- Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration.
- A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France).
Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.