Senior Business Analyst

Atuação Prática

• Knowledge base de Analytics: trazer uma visão de negócios para definir do zero quais são os KPIs de sucesso dos produtos, padronizar como medimos ROI nos clientes e estruturar metodologias de cálculo.

• Fundação de dados: trabalhar lado a lado com o time técnico de Plataforma de Dados pra estruturar as bases dos nossos produtos, garantindo que os dados certos estejam disponíveis e confiáveis.

• Pipelines e insights: criar rotinas e ETLs que transformem esses dados em insights acionáveis, alimentando melhoria contínua tanto dos produtos quanto dos processos internos.

• Dashboards e produtos de Analytics: construir os dashboards internos de acompanhamento e, num segundo momento, ajudar a transformar Analytics em produto pros nossos clientes hospitalares.

Requisitos

• Formação acadêmica superior completa em Engenharia, Economia, Administração, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas quantitativas afins.

• Experiência em Business Analytics, Business Intelligence ou Data Analytics.

• Vivência em ambientes de alto crescimento e analíticos (startups, scale-ups ou consultoria), com exposição a stakeholders de negócio (Produto, Comercial, Financeiro) e a times técnicos de engenharia/plataforma de dados.

• Conhecimento em SQL avançado, modelagem de dados e construção de pipelines/ETL; ferramentas de BI e visualização (Power BI, Looker, Metabase, Tableau ou similar); definição de KPIs e metodologias de ROI; noções de arquitetura de dados (data warehouse/lakehouse) para dialogar com o time de Plataforma.

Perfil Comportamental

• Ownership e mão na massa (builder mindset): constrói do zero, não espera processo pronto; assume a frente de ponta a ponta.

• Priorização sob ambiguidade: decide o que fazer primeiro quando tudo parece urgente e o escopo muda no meio do caminho.

• Tradução negócio ↔ dado: transita entre a linguagem de negócio e a técnica, explicando insights complexos de forma simples para não-especialistas.

• Pensamento estruturado e analítico: decompõe problemas ambíguos em hipóteses testáveis e métricas claras.

• Colaboração e gestão de stakeholders: navega demandas conflitantes de áreas diferentes e trabalha colado ao time técnico sem virar uma ilha.

• Autonomia com alinhamento: opera de forma independente mas sabe quando trazer a liderança para a decisão.

• Comunicação clara e influência: defende recomendações com dados e conquista adesão sem autoridade formal.

• Curiosidade e aprendizado contínuo: questiona o status quo e busca entender como as coisas funcionam de verdade.

• Resiliência e adaptabilidade: mantém ritmo e qualidade em contexto de mudança rápida.