Tu as envie de travailler dans un environnement bienveillant qui avance vite ? 5ème fournisseur français en 10 ans, Octopus Energy est un fournisseur d'énergies renouvelables qui agit comme un véritable fer de lance pour la révolution électro tech.
Comment on fait ? On ne peut pas révolutionner le monde en travaillant comme tout le monde On essaye de ne pas trop se prendre la tête, ici on évolue dans un environnement sans trop de process ni trop de règles. Le plus important, ce n'est pas seulement de suivre le mouvement, mais de le créer.
On ne veut pas créer des clones d'entreprise. On te veut toi, avec tes talents, tes perspectives et tes compétences uniques.
Nous recherchons un Senior Analytical Engineer expérimenté et motivé pour rejoindre l'équipe data transverse au sein d'Octopus Energy France.
La fonction data en France regroupe une quinzaine de data analysts, de data scientists et de data engineers, embarqués-es dans différents domaines métiers. Cette équipe transverse s'assure de construire des fondations solides, partagées et fiables.
Tu rejoindras cette équipe dans laquelle tu travailleras sur les fondations analytiques, la couche sémantique et la gouvernance de la donnée. Il s'agit d'un rôle transverse qui sera en interface avec les besoins métiers et des autres praticiens-nes data.
Tu seras en charge de renforcer et développer nos fondations data afin de fluidifier le travail de l'ensemble des métiers et praticiens-nes data.
Ainsi, tes principales missions seront les suivants :
Modélisation de données et couche sémantique :
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Concevoir, développer et maintenir des modèles de données partagés, au service des besoins métiers (notamment financiers) et de la direction
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Être un point de référent technique pour l'ensemble des équipes financières et achats d'énergie
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Structurer et organiser la gouvernance de données afin de garantir une seul et même source de vérité
Assurer la qualité de données et les standards :
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Être garant de la qualité de nos modèles de données via la diffusion des bonnes pratiques et le suivi de la qualité de nos données
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Éviter les redondances et l'accumulation de dettes techniques afin d'avoir un lineage propre.
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Gérer les incidents sur nos modèles les plus critiques
Animer et faire monter en compétence la communauté data :
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Animer ou co-animer des formations, du coaching et des routines dédiés aux équipes data
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Être moteur de la transition IA de notre stack: création de skills, démonstration d'exemple et de cas d'usage
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Assurer la qualité du code via les revues de code (PR reviews) sur les modèles dbt et les requêtes SQL produits par les autres praticiens data
Assurer la coordination internationale :
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S'assurer de la cohérence et être le relais des pratiques communes du groupe Octopus Energy
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Contribuer à l'amélioration de nos modèles partagés
Profil recherché :
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Expérience & Compétences techniques
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Minimum de 5 ans d'expérience en analytical engineering, data engineering analytique, ou analytics avec une forte orientation technique
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Maîtrise avancée de dbt : expérience sur des projets de taille réelle, avec gestion de la structure, de la documentation et des tests
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SQL expert - capable d'optimiser des requêtes complexes sur un data warehouse moderne (BigQuery, Snowflake, Databricks ou équivalent)
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Tu es à l'aise en Python pour l'automatisation et les scripts analytiques, en connaissant les bonnes pratiques de développement
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Tu es à l'aise avec les outils de visualisation de données et les pratiques de gestion programmatique de ces outils (ex.: "dashboard-as-a-code").
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Tu as une bonne connaissance des patterns d'architecture analytique : Kimball, Data Vault, Medallion, ou hybride - et surtout du pourquoi derrière chaque choix
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Expérience en gestion de la qualité de données
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Parcours académique en statistiques / mathématique / économie, diplôme spécialisé en data, ou en école d'Ingénieur avec une forte appétence en Data
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Appétences et Compétences interpersonnelles
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Rigueur et souci du détail : la qualité de la donnée commence par la qualité du code
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Pédagogie et envie de faire monter les autres en compétences pour éviter de créer des silos
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Tu es à l'aise dans un environnement décentralisé : tu dois convaincre par la qualité de ton travail et la clarté de tes recommandations auprès des praticiens-nes data
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Tu aimes les environnements dynamiques: Octopus Energy évoluent vite et les besoins peuvent changer
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Notre stack:
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Visualisation: Lightdash et Streamlit
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Modélisation: dbt
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Lakehousing: Databricks (sur AWS)
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Orchestration: Airflow
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Code: Git
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IA: Claude Code, Copilot, Gemini
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Langues: tu maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour interagir avec nos collègues internationaux
Ce que tu trouveras ici :
- Un rôle avec une vraie surface d'impact transversale en travaillant sur une communauté data d'une quinzaine de praticiens actifs - tes décisions techniques affectent l'ensemble de la data d'Octo