Der HTGF gehört zu den aktivsten Frühphasen-Investoren in Europa. Um interne Prozesse zu professionalisieren und Innovationen voranzutreiben, wird die IT- und Datenlandschaft gezielt ausgebaut. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt wird an den Standorten Bonn, Berlin oder München eine:n AI Engineer unbefristet in Vollzeit gesucht.
Als Senior AI Engineer (m/w/d) bist Du Teil eines 8-köpfigen IT-Teams und übernimmt Verantwortung für die interne Entwicklung von KI-Lösungen sowie die Gestaltung von Architektur und Roadmap. Du bist für die Bereitstellung und den Betrieb der KI-Infrastruktur für das gesamte Unternehmen zuständig – agil, mit Linear und Notion.
- KI-Lösungsentwicklung: KI-Agenten, Automatisierungen, RAG-Systeme und LLM-basierte Anwendungen – Agent-Pipelines mit LangGraph, async Python mit FastAPI und Pydantic
- Unternehmensweite RAG-Pipelines: Entwicklung und Umsetzung von RAG-Pipelines mit semantischer Suche, um präzise und qualitativ hochwertige Antworten unternehmensweit zu liefern
- Datenintegration & Konnektivität: ETL-Pipelines, API-Integrationen und MCP-Server zur Anbindung interner Datenquellen; Retrieval über Vektor- und Graph-Datenbanken
- LLM-Monitoring & Evaluation: Tracing und Evals mit Langfuse sowie Aufbau von Eval- und Error-Analysis-Loops für LLM-/Agentensysteme zur kontinuierlichen Qualitätsverbesserung
- Steuerung agentischer Workflows: Context-Management, Spec-Arbeit sowie Aufbau von Verifiern/Evals, um Coding Agents gezielt zu steuern statt nur zu nutzen
- Business-Anwendungsentwicklung: Frontends mit React, TypeScript und Tailwind, dockerisiertes Deployment sowie Dynamics 365 Lösungen
- Technologiestack: Backend mit Python, Docker, LangGraph, Langfuse sowie Vector- & Graph-Datenbanken; Frontend mit React und Tailwind
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare IT-Ausbildung
- Full-Stack-Entwicklungsexpertise mit 2–4 Jahren Erfahrung als AI Engineer, davon nachweisbare Architektur-/Systemdesign-Verantwortung (nicht nur Umsetzung)
- Professioneller Umgang mit AI-Coding-Tools, Harnesses und Skills
- Praktische Erfahrung mit Agenten, Tool Calling und Context Engineering
- Erfahrung im Steuern statt nur Nutzen von Coding Agents: Context-Management, Spec-Arbeit, Aufbau von Verifiern/Evals für agentische Workflows
- Nachweisliche Praxis in Eval- und Error-Analysis-Loops für LLM-/Agentensysteme, nicht nur Prompt Engineering
- Product Sense: Fähigkeit, aus Business-Anforderungen (hier: VC-/Dealflow-Kontext) eigenständig technische Specs abzuleiten, statt nur zugeschnittene Issues umzusetzen
- Kenntnisse in Python (async) und JavaScript/TypeScript
- Datenanbindung und Retrieval mit Vektor- und Graph-Datenbanken
- Hohes Lernengagement
- Fließendes Deutsch (C1/C2) und konversationssichere Englischkenntnisse (B1/B2)
- Remote, Hybrid, Präsenz - die Mischung macht`s. Neben gemeinsamen regelmäßigen Office-Tagen arbeiten wir zeitlich und örtlich flexibel
- 30 Tage Urlaub, zzgl. Weihnachten, Neujahr, Rosenmontag und Sonderurlaub
- Weitere Angebote und Möglichkeiten wie z.B.: Corporate Fitness, Bike-Leasing, Vermögenswirksame Leistungen, Jobticket, Coachings und Weiterbildungen
- Du wirst Teil eines erfahrenen Teams und eines riesigen Netzwerks. Mit über 800 Beteiligungen und über 200 Exits und IPOs sind wir ein wesentlicher Player im europäischen Seed-Investment-Bereich