Senior AI Engineer - Google ADK/GCP

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Für unseren Kunden in Winterthur suchen wir eine:n erfahrene:n AI Engineer / Conversational AI Developer, der/die beim Aufbau einer innovativen Multi-Agent-Chatbot-Lösung auf Basis von Google ADK und der Google Cloud Platform (GCP) mitwirkt.

Deine Aufgaben:

• Weiterentwicklung eines bestehenden Prototyps zu einem produktionsreifen Sub-Agent
• Integration von Kundenportal-APIs sowie Dokumentenquellen (Documents API bzw. ECM-Systeme)
• Anbindung von nutzerspezifischen Dokumenten, Reglementen, Vorsorgeplänen und PK-spezifischen Informationen
• Umsetzung der Business-Logik gemäss fachlicher Dokumentation und Anforderungen
• Entwicklung eines Agents, der Nutzer:innen gezielt zu den relevanten Funktionen und Inhalten im Kundenportal führt
• Abbildung von Portal-Funktionen, Navigationswegen und Systemgrenzen innerhalb des Agents
• Analyse, Nutzung und Parsing von Portal-HTML unter Berücksichtigung des jeweiligen Nutzerkontexts
• Orchestrierung mehrerer Agents auf Basis von Google ADK
• Optimierung von Rollen, Übergaben und Routing-Logiken zwischen den einzelnen Agents
• Aufbau und Weiterentwicklung einer Testumgebung mit Personas und synthetischen Konversationen
• Analyse, Evaluation und kontinuierliche Optimierung von Konversationen und Agent-Ergebnissen
• Optional: Entwicklung eines Agents für allgemeine Fragestellungen zum Schweizer Vorsorgesystem
• Optional: Entwicklung eines spezialisierten Pensionskassen-Agenten für Fragen zu Reglementen, Vorsorgeplänen und konkreten Pensionskassenleistungen

Dein Profil:

• Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, Conversational AI Developer oder in einer vergleichbaren Rolle
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Chatbots und idealerweise Multi-Agent-Systemen
• Sehr gute Kenntnisse der Google Cloud Platform (GCP), insbesondere BigQuery, sowie fundierte SQL-Kenntnisse
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung in der Integration und Nutzung von REST-APIs
• Kenntnisse in der Verarbeitung von Dokumenten (PDF, HTML) sowie Erfahrung mit RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation) von Vorteil
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2), Englischkenntnisse von Vorteil