Наш департамент отвечает за развитие корпоративных продаж в сегменте крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Мы создаем собственную AI-first CRM-систему и реализуем проекты по созданию AI-агентов и мультиязычных приложений для наших корпоративных клиентов.
Используем современный стек: A2A, MCP, LangGraph, LangChain, Kubernetes, Hadoop, Elastic и многое другое.Чем предстоит заниматься:
• разработка и внедрение AI-агентов в production
• интеграция с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы
• подготовка релизов моделей и агентов, включая документацию, демонстрационные материалы и защиту решений перед банковскими регуляторами
• сотрудничество с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами.Мы ждём что ты:
• имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, DS, MLOPS или Python Backend-разработчика в сфере машинного обучения
• имел успешный опыт создания промышленных рекомендательных систем
• обладаешь опытом промышленной разработки на Python, знанием принципов ООП и паттернов проектирования, опыта работы с микросервисной архитектурой
• работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, такими как Hadoop
• работал с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, обладаешь базовым пониманием ML/DL
Будет плюсом:
• опыт работы с распределёнными очередями задач и сообщений, потоковой обработкой данных (celery, taskiq, rabbitmq, Kafka)
• опыт разработки высоконагруженных, геораспределённых систем, использование OpenShift/Kubernetes
• навыки в инженерии данных.Что мы предлагаем:
* современный комфортный офис возле метро Кутузовская
* гибридный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.